Boris Cherny是誰？

Claude Code項目的開發(fā)負(fù)責(zé)人，Anthropic的靈魂工程師之一。

他曾被Cursor開發(fā)商Anysphere重金挖走，又被Anthropic閃電速度搶回來。

可以說，他本人就是AI編程領(lǐng)域最頂尖的開發(fā)者之一。

但就是這樣一個人，現(xiàn)在完全不寫代碼了。

不是因為懶，而是因為Claude Code太強(qiáng)了！強(qiáng)到他認(rèn)為自己手寫代碼反而是在浪費時間。

這意味著什么？

編程，正在從「人寫代碼」變成「人指揮AI寫代碼」。

所以，你還在為學(xué)不會編程發(fā)愁嗎？

別急，2026年，這事兒可能真的不重要了。

就在這幾天，一位完全不懂代碼的博主在X上發(fā)帖：

「Claude Code太TM瘋狂了。我對編程一竅不通，完全是零基礎(chǔ)。結(jié)果我剛用它10分鐘，就做出了一個完整的Web應(yīng)用——追蹤邁阿密最佳日出觀賞時間。」

10分鐘，一個功能完整、界面精美的天氣追蹤App，從無到有。

這還不是個例。

24-48小時的活兒，20分鐘干完

同一時間，芝加哥大學(xué)教授Alex Imas也在X上發(fā)出驚嘆：

「Claude Code簡直瘋了。我經(jīng)常處理實驗數(shù)據(jù)，原本需要24-48小時的工作量，它20分鐘就搞定了。」

他的使用方式簡單到令人發(fā)指：就是純文本對話！

左右

比如他說：「找到數(shù)據(jù)文件experiment.csv，定位以下變量」。

然后Claude Code自動完成了以下全部步驟：

1. 在原始Qualtrics文件中找到相關(guān)變量

2. 創(chuàng)建一個干凈的CSV文件

3. 寫代碼、建表格，做四種分析，還用LaTeX寫好結(jié)果摘要

4. 用聚類分析找出數(shù)據(jù)里的「類型」，畫出雷達(dá)圖

5. 模擬不同類型在市場中的交互行為，輸出可視化圖表

所有代碼透明可復(fù)現(xiàn)，所有文件本地保存，隨時可以審查驗證。

這位天天跟數(shù)據(jù)打交道的頂級教授說：這幾個月，Claude Code徹底重塑了他的工作方式。

睡一覺醒來，App就做好了

如果說上面的案例還需要「懂點數(shù)據(jù)」，那這位前xAI工程師的玩法，直接把AI編程拉到了「全自動流水線」級別。

Benjamin De Kraker（前xAI員工）分享了他搭建的「AI工廠」——一套用Claude Code agents打造的自動化系統(tǒng)：

「我建了一個AI工廠，用Claude Code代理在我睡覺時幫我做App。」

這是什么概念？

他的系統(tǒng)由Claude Opus 4.5驅(qū)動，項目像工廠流水線一樣從「想法」階段流轉(zhuǎn)到「調(diào)研」、「架構(gòu)」、「編碼」、「測試」。

工廠里的AI工人會做什么？

• 從市場調(diào)研開始，搜索網(wǎng)頁和社交媒體

• 驗證想法，檢查應(yīng)用商店的競爭情況，甚至自動注冊域名

• 自動生成多輪UI設(shè)計稿

從市場調(diào)研開始，搜索網(wǎng)頁和社交媒體

驗證想法，檢查應(yīng)用商店的競爭情況，甚至自動注冊域名

自動生成多輪UI設(shè)計稿

然后呢？

Benjamin早上醒來，項目就在那兒等著他review了：這個設(shè)計OK，那個需要改進(jìn)，反饋完繼續(xù)讓AI干。

整個過程有「工單文檔」跟著項目走，就像真正的工廠生產(chǎn)線。

一個人，頂一個團(tuán)隊。睡一覺的功夫，產(chǎn)品初版就出來了。

簡直離譜，真的是一人頂一萬人。

如果AI早幾年出現(xiàn)，博士一年就能畢業(yè)

這波Claude Code的瘋狂表現(xiàn)，讓很多過來人感慨萬千。

華盛頓大學(xué)的Yuchen Jin在X上寫道：

「說實話，如果我讀博士時就有Claude Code、Gemini和ChatGPT，我可能一年就畢業(yè)了，而不是花5年半。」

這條帖子獲得了16萬+瀏覽，3000多個點贊，引發(fā)大量共鳴。

他算了一筆賬：博士期間，50%的時間在寫代碼，25%在寫論文和潤色，25%在讀別人的論文。

「 現(xiàn)在AI讓每一項工作都加速了至少10倍。一切都不會再一樣了。」

不是夸張，是事實。

Claude Code可以幾分鐘完成過去幾天的編程任務(wù)，Gemini和ChatGPT在寫作和文獻(xiàn)綜述上同樣表現(xiàn)驚艷。

這意味著什么？

科研人員可以把更多時間花在真正的創(chuàng)新和思考上，而不是被技術(shù)性的重復(fù)勞動困住。

為什么Claude Code這么強(qiáng)？

看到這里你可能會問：這東西到底強(qiáng)在哪兒？

不是普通的代碼補(bǔ)全工具，而是一個真正的「AI碼農(nóng)同事」。

普通AI工具最多幫你補(bǔ)代碼片段、解釋bug。

但Claude Code的目標(biāo)是：理解整個項目上下文，自動設(shè)計、生成、測試代碼，并與真實工作流程深度融合。

這意味著：

• 寫功能、調(diào)試、打包，AI都能自動完成

• 在終端或IDE里一條命令就能「召喚」

• 幾乎不需要手寫冗余代碼

寫功能、調(diào)試、打包，AI都能自動完成

在終端或IDE里一條命令就能「召喚」

幾乎不需要手寫冗余代碼

更厲害的是，Claude Code已經(jīng)上線6個月，年化營收近10億美元。

一個AI編程工具，6個月，10億美金！

這不是一個小眾極客工具，而是一個正在吃掉整個開發(fā)者市場的生產(chǎn)力核彈。

普通人怎么用？

說了這么多，普通人到底怎么上手？

從上面的案例可以看出，Claude Code的核心優(yōu)勢是自然語言驅(qū)動：

• 你不需要知道Python怎么寫

• 你只需要會「說人話」

• 用你熟悉的方式描述需求，它就能執(zhí)行

你不需要知道Python怎么寫

你只需要會「說人話」

用你熟悉的方式描述需求，它就能執(zhí)行

比如：

• 「幫我找出這個Excel里銷售額最高的10個產(chǎn)品」

• 「用這個數(shù)據(jù)畫一張柱狀圖」

• 「幫我把這個網(wǎng)頁的內(nèi)容抓下來做成表格」

「幫我找出這個Excel里銷售額最高的10個產(chǎn)品」

「用這個數(shù)據(jù)畫一張柱狀圖」

「幫我把這個網(wǎng)頁的內(nèi)容抓下來做成表格」

對于想玩轉(zhuǎn)Claude Code的進(jìn)階用戶，這里有幾個關(guān)鍵技巧：

1. 給AI一個驗證自己工作的方式

Claude Code之父Boris Cherny的建議：讓AI有反饋閉環(huán)，質(zhì)量能提升2-3倍。

2. 多開幾個Claude并行跑

Boris自己會同時開5個終端+5-10個網(wǎng)頁端的Claude，多線程處理任務(wù)。

3. 用CLAUDE.md記錄「別這么干」

團(tuán)隊協(xié)作時，每次發(fā)現(xiàn)Claude犯錯，就把錯誤記到共享文檔里，下次它就不會再犯。

4. 先Plan后執(zhí)行

用Plan模式跟Claude來回溝通，滿意后再切到自動接受模式，通常一次過。

2026，編程技能還值錢嗎？

最后聊點宏觀的。

Claude Code的爆發(fā)，疊加GPT、Gemini的持續(xù)進(jìn)化，讓很多人開始思考一個問題：

以后還需要學(xué)編程嗎？

答案可能是：需要，但門檻已經(jīng)被徹底拉平了。

過去，「會編程」是進(jìn)入科技行業(yè)的硬門檻，需要幾年的學(xué)習(xí)和練習(xí)。

現(xiàn)在， 你只需要學(xué)會「跟AI說清楚你要什么」。

真正稀缺的能力，正在從「寫代碼」轉(zhuǎn)向「定義問題」和「評估結(jié)果」。

那些真正能創(chuàng)造價值的人，不是寫代碼最快的，而是知道該做什么、能判斷好壞的。

Claude Code這樣的工具，正在把「執(zhí)行力」變成普通商品。

而「想象力」和「判斷力」，才是未來最值錢的東西。

正如比爾蓋茨預(yù)測的：未來人類可能每周只需要工作2-3天。

黃仁勛說4天工作制最有可能。

馬斯克更激進(jìn)：工作在未來10-20年會變成可選項。

這些預(yù)言，正在被Claude Code這樣的工具一步步變成現(xiàn)實。

2026年，你準(zhǔn)備好了嗎？

對普通人的建議

最后，如果你想跟上這波浪潮，這里有幾個建議：

1. 現(xiàn)在就開始用 不要等「準(zhǔn)備好了」再用AI。

最好的學(xué)習(xí)方式是邊用邊學(xué)。從你日常工作中最重復(fù)、最耗時的任務(wù)開始，讓Claude幫你做。

2. 學(xué)會「說清楚」

AI再強(qiáng)，也需要你把需求描述清楚。 練習(xí)用自然語言描述你想要的結(jié)果，這是未來最核心的技能之一。

3. 建立反饋閉環(huán)

像Boris一樣，給AI一個驗證結(jié)果的方式。 這能讓AI的產(chǎn)出質(zhì)量提升2-3倍。

4. 不要害怕被替代，要學(xué)會駕馭

AI替代的是「機(jī)械執(zhí)行」，不是「思考決策」。

把自己的精力放在AI做不到的事情上：創(chuàng)意、判斷、人際溝通、戰(zhàn)略思考。

駕馭AI的人，會比以往任何時候都更有價值。

參考資料：

秒追ASI返回搜狐，查看更多