Optimus V3 機械手被視為人形機器人領域的重大技術突破，靈巧手和 AI 腦都有顯著的進步。但是，10 萬美元以上的高昂成本，意味著距離量產化還有相當的距離。

圖 /AI 生成

按照馬斯克的***，人形機器人實現規模化應用，至少還有三年。按照他的時間表，特斯拉的擎天柱機器人 "2027 年開始改變現狀，到 2028 年影響將顯而易見，而到 2029 年將產生巨大的影響 "。

當然，中國企業不必跟著特斯拉的節奏。美國人形機器人 " 軟硬一體 " 的技術路線高舉高打，走向大規模商業應用市場的路程勢必會更長。

賽博朋克春晚的中國人形機器人表演，已經在娛樂應用上先行一步。不過，春晚舞臺的集體亮相，并不代表中國人形機器人的商業應用量產化可以實現 " 彎道超車 "。

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能跑能跳會武術，中國人形機器人展現了強大的運動功能。據此，有觀點認為相比美國，我們的人形機器人已經具備了 " 小腦優勢 "，甚至是硬件優勢，只欠人工智能的 " 東風 "。

這就有點過度樂觀了。目前中國人形機器人的運動平衡能力的表現優于美日，是不爭的事實。但是，運動平衡能力和 " 靈巧手 " 不能劃等號，更不等于性能已經滿足市場主流需求。

人形機器人的主要 " 賣點 " 不是跑得更快、跳得更高。

論平衡能力、運動能力，人形機器人和傳統的專業自動化設備相比，并沒有優勢。

專業自動化設備是以高度特化的設計，實現對特定人工的高效替代。所以，在很多效率優先場景，專業自動化設備的物理運動能力遠高于人形機器人。比如倉儲搬運，輪式或專用機械臂遠比雙足行走更穩定。即便人形機器人在這類場景中能實現功能替代，也不具備成本優勢。工業領域幾乎都是這樣的高效率場景，是專業自動化設備的主場。

目前自動化無人工廠對人形機器人的需求并不大，未來如非出現特殊的需求變化，只會更少。所以，機器人大軍千軍萬馬涌入廠打螺絲，只是想象。

相比專業自動設備，" 人形 " 的強項不是走得穩、跑得快、跳得高，而是 " 仿生 " 的通用性。不局限于特定功能，人能干的，機器人也能干。這更適應效率要求不高、通用性要求高的應用場景中替代人工。

比如家務勞動替代，洗碗機、洗衣機、掃地機等家電只能各司其職，而人形機器人可以一機全包。這就需要觸覺、聽覺、視覺等精細感知功能，這些才是 " 靈巧手 " 的核心價值。

當然，科技發展殊途同歸，特斯拉優先攻克 " 靈巧手 "，宇樹等中國企業優先運動能力，只是不同的路徑選擇。

只要避免盲目自信的 " 偏科 "，先邁左腿還是先邁右腿，沒有優劣、高下之分。中國人形機器人企業選擇運動能力優先，是基于我國相關產業基礎的正確選擇。

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近年來中國人形機器人產業迅速升溫，得益于新能源車產業龐大產業鏈的近水樓臺先得月。

動力電池、機械零部件、相關電子設備的產能雄厚，也具備了較高的技術水平，為中國人形機器人的發展打下了雄厚的基礎。

龐大產能的成本優勢，大幅降低了人形機器人研發和生產成本。這不是單純的省錢，還是高效率的供給。中國企業很容易在國內匹配獲得高性價比的供應商，迅速搭建供應鏈，這是美日同行不具備的優勢。

這種優勢在提升人形機器人的運動功能上尤為突出，整機制造，還要走得穩、跑得快，是需要大量 " 堆料 " 的。人形機器人運動功能高度依賴的傳感器和電機，正是我們的供應鏈強項。所以，中國人形機器人先 " 跑起來 "，是符合產業基礎的正確選擇。

正因為有得天獨厚的供應鏈優勢，中國人形機器人產業在未來的量產化上有極大的先行優勢。只要性能提升到位、市場應用方向清晰，高性價比的量產化不成問題。這是中國人形機器人產業做大做強的底氣。

但是，過猶不及，片面強調供應鏈優勢急于求成，產能配置過度超前，反而會造成缺乏市場真實需求的 " 虛火 " 透支發展潛力。

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發展人形機器人產業，可以依托新能源車的供應鏈基礎。但是人形機器人的技術路線、市場應用和 " 造車 " 不是一回事。不能為了消納新能源車供應鏈的過剩產能，強行推進大規模量產。為了多出來的馬鞍建一座養馬場，養不出千里馬。

在春晚大舞臺展示人形機器人的才藝，有利于提高大眾的認知度、提升產業的熱度。但是，不能因此誤導公眾人形機器人很快就能量產實裝的錯覺。能跑能跳的才藝，是運動功能展示，而不是成熟的市場應用。

即便用于娛樂表演，目前人形機器人的性能也只能實現預編程的集體舞。真要開拓娛樂應用，還是離不開感知靈敏、精確操作的 " 靈巧手 "，甚至還需要性能要求更高的 " 靈巧臉 "，以及人工智能技術支持下的自主溝通、互動能力。更不用說真正發揮人形機器人通用性優勢了。

人形機器人走進千家萬戶、融入日常生活，肯定是未來的趨勢。但目前還是趨勢，而不是現實。產業投資、產能擴張需要基于市場實際需求未雨綢繆地進行合理規劃，而不是一哄而上的拔苗助長。

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一哄而上的主要風險是政策用力過猛。

新興產業的發展離不開良好的政策環境，鼓勵科技產業發展的政策環境是我們的優勢。政策鼓勵總比歐洲管頭管腳的重重設限要好，美國目前也出現了各州各自為政競相出臺限制人工智能技術的不祥之兆。

這幾年中國對人工智能技術的政策支持有目共睹，效果是明顯的。人形機器人產業是 " 泛人工智能 "，只要有寬松的政策環境，龐大的市場潛力一定會被釋放。但是，" 鼓勵 " 的目的應該是最大程度地釋放市場活力，而不是越俎代庖替市場主體做決定。

過去的經驗教訓清晰地顯示，政策直接下場干預市場，不僅不能 " 催熟 " 新興產業，還會造成低效產能堆積的***錯配，浪費大量***。

大規模補貼、***大單、金融***傾斜，可能會讓機器人跑得更快、跳得更高，卻不會賦予機器人更聰明的大腦，更不會 " 鼓勵 " 出符合市場真實需求的應用。

目前對人形機器人產業過熱、虛高的擔心，并非杞人憂天。目前對人形機器人產業的關注度、輿論熱度遠遠高于技術性能、市場需求。而且，人形機器人產業和新能源車產業的天然聯系，很難讓人不作聯想。

對 " 過熱 " 的擔心事出有因，卻也不必因噎廢食。人形機器人的通用性，可以填補大量市場稀缺的人力服務。大量的市場需求目力可及，商業潛力遠非新能源車可比，產業發展前景清晰，市場信號明確。只要政策保持綠燈長明，人形機器人的賽道不缺老司機。返回搜狐，查看更多