北京大學未來技術學院教授何愛彬團隊開發(fā)新一代表觀液體活檢技術

“每個細胞都有自己的身份密碼。當細胞死亡，染色質碎片釋放到血液中，仍保留著來源組織器官的身份印記?！焙螑郾蛘f，理論上，科研人員只需讀懂這些碎片上的多模態(tài)表觀遺傳信息，就能反向推導出它們來自哪個器官，從而精準定位病灶。而現(xiàn)實情況是，血漿分子十分復雜，同疾病相關的調控信號常被大量生理噪聲所掩蓋?，F(xiàn)有液體活檢技術難以穩(wěn)定、精準地刻畫疾病全貌，無法實現(xiàn)高分辨率的組織器官溯源，如同“霧里看花”。

歷時約10年，何愛彬團隊開發(fā)新一代表觀液體活檢技術，通過機器學習整合血漿游離染色質上的多模態(tài)組蛋白修飾編碼調控元件信息，實現(xiàn)了血漿的高精度解析。該方法突破了傳統(tǒng)檢測的思路限制，在信噪比、有效讀段數(shù)、操作簡易程度等方面均顯著優(yōu)于既有技術，為進一步臨床轉化提供了基礎。

一滴血的作用遠不止于此。

該技術可以在患者術前就預測出腫瘤經(jīng)輔助治療后消退的情況，避免不必要的手術創(chuàng)傷?！巴ㄟ^監(jiān)測治療過程中血液里生物標志物的動態(tài)變化，醫(yī)生可以準確評估治療效果，及時發(fā)現(xiàn)癌癥的復發(fā)風險。”何愛彬說。

目前，團隊正在推進技術迭代、臨床驗證和產(chǎn)業(yè)轉化，加快試劑盒研發(fā)與合規(guī)化落地。他們***開展覆蓋數(shù)十種高發(fā)疾病、數(shù)十萬例樣本的多中心研究，重點突破胰腺癌、腦部腫瘤、前列腺癌及神經(jīng)系統(tǒng)疾病的早診瓶頸。

北京大學未來技術學院教授何愛彬團隊開發(fā)新一代表觀液體活檢技術

來源：北京日報客戶端

記者：何蕊返回搜狐，查看更多