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是的，AI時(shí)代的就業(yè)市場(chǎng)，就是如此割裂。

一邊是基礎(chǔ)文書、行政崗被算法無情吞噬的“文科大撤退”；

另一邊卻是頂級(jí)AI公司年薪百萬(wàn)，瘋狂招攬社科、語(yǔ)言學(xué)人才。

曾經(jīng)，文科生的盡頭是考公或前臺(tái)；但現(xiàn)在，文科就業(yè)的天花板變成了年薪30萬(wàn)美金的“首席講故事官”。

換算成人民幣，高達(dá)200萬(wàn)元。

AI時(shí)代，拯救文科就業(yè)率？

說文科生在這個(gè)時(shí)代正變得吃香，乍一聽很離譜。

畢竟不論象牙塔內(nèi)外，“棄文從理”似乎都是當(dāng)下的大趨勢(shì)：

在校園內(nèi)，中美高校這兩年都在經(jīng)歷“文科大撤退”，大學(xué)砍人文社科專業(yè)的事兒，時(shí)不時(shí)就能上一回?zé)崴眩?/span>

在校園外，企業(yè)主越來越傾向于用AI取代員工，尤其是那些從事客服、行政、文書或會(huì)計(jì)等工作的員工。

無論從哪個(gè)角度看上去，AI似乎都在吞噬傳統(tǒng)文科專業(yè)的生存空間；

然而在AI行業(yè)內(nèi)部，卻是另一番景象。

縱觀當(dāng)下美國(guó)搞人工智能的幾大巨頭，你會(huì)發(fā)現(xiàn)在他們的高管隊(duì)伍里，有不少都是標(biāo)準(zhǔn)的文科專業(yè)出身。

AI與大數(shù)據(jù)公司Palantir的CEO亞歷克斯·卡普，大學(xué)修的是法學(xué)和新古典社會(huì)理論；

在OpenAI和Anthropic都擔(dān)當(dāng)過重要職位的杰克·克拉克，大學(xué)學(xué)的是英國(guó)文學(xué)和新聞學(xué)；

DeepMind的創(chuàng)始人之一穆斯塔法·蘇萊曼，大學(xué)主攻的是哲學(xué)和神學(xué)；

......

而在許多AI的初創(chuàng)項(xiàng)目里，同樣不乏文科背景人士的身影。

創(chuàng)立AI法律公司Soxton的羅根·布朗，畢業(yè)于哈佛大學(xué)法學(xué)院；

締造AI社交平臺(tái)Moltbook的兩位，一個(gè)是做雜志的，一個(gè)是寫專欄的。

而這些大佬里最具代表性的，便是締造Anthropic這家公司兩兄妹里的妹妹丹妮拉·阿莫迪。

上大學(xué)時(shí)，丹妮拉·阿莫迪學(xué)的是正統(tǒng)的英文文學(xué)。

畢業(yè)后一開始涉足的也是健康領(lǐng)域和政界，直到26歲才開始接觸與AI有關(guān)的內(nèi)容。

而現(xiàn)如今，她在Anthropic領(lǐng)導(dǎo)著一個(gè)負(fù)責(zé)人工智能安全和模型對(duì)齊的團(tuán)隊(duì)，平時(shí)做的就是給公司旗下模型claude立規(guī)矩，做道德教育。

在***訪中，丹妮拉不僅表示自己毫不后悔在當(dāng)年讀大學(xué)時(shí)選了文科，還斷言隨著人工智能的進(jìn)步，人文學(xué)科的學(xué)位將變得愈發(fā)重要，理由是：

人文學(xué)科的訓(xùn)練，能提升批判性思維能力、處理模糊問題的能力以及閱讀和溝通的技巧。

而這些特質(zhì)，對(duì)指揮和優(yōu)化以語(yǔ)言為核心的大模型，都是相當(dāng)重要的。

換句話說，我們不僅需要如圖靈一般的架構(gòu)師來開發(fā)AI，也需要如蘇格拉底一般精于提問的修辭匠來完善AI。

所以在丹妮拉治下的Anthropic也對(duì)文科背景的應(yīng)聘者相對(duì)友好，偏愛那些有社科素養(yǎng)且情商在線的年輕人。

個(gè)中翹楚便是雅曼達(dá)·阿斯克爾。

這個(gè)看著相當(dāng)“朋克范兒”的紐約大學(xué)哲學(xué)博士，現(xiàn)在的主要工作是給Claude模型塑造道德靈魂。

靠著長(zhǎng)達(dá)3萬(wàn)字的“AI憲法”，雅曼達(dá)用自己的畢生所學(xué)，塑造了如今Claude的談吐和善惡觀。

盡管友商例如埃隆·馬斯克對(duì)她的工作不屑一顧，大模型本身也并不真的像宣傳的那樣“講文明，懂禮貌”。

但雅曼達(dá)的工作，還是讓人們看到了文科背景在AI時(shí)代的一種可能。

一種以優(yōu)化AI為己任的新職業(yè)。

而如果一個(gè)年輕人既懂代碼的排布，又懂語(yǔ)言的藝術(shù)，那他就會(huì)作為跨學(xué)科人才，成為AI時(shí)代的絕對(duì)香餑餑。

前兩日從阿里AI團(tuán)隊(duì)出走的林俊旸，本科讀的是英語(yǔ)專業(yè)，碩士修的則是語(yǔ)言學(xué)專業(yè)，需要學(xué)大量學(xué)科交叉的內(nèi)容。當(dāng)然，不得不說的是，網(wǎng)絡(luò)上曾一度盛傳林為純文科生在AI圈逆襲的典范，但實(shí)際上他在象牙塔文理兼修。

拋開這些AI行業(yè)天花板不談，普通文科生是否有AI就業(yè)的機(jī)會(huì)呢？

打開綠色的招聘軟件，從各家AI大企業(yè)的招聘需求里，我們也能窺見如今就業(yè)市場(chǎng)對(duì)文科生的新需求。

像什么AI大模型評(píng)估專家（寫作方向），AI敘事設(shè)計(jì)師，AI訓(xùn)練師......

名字聽著很陌生，但工作內(nèi)容說白了就是與算法工程師配合，一起來讓AI在人文社科和文化藝術(shù)領(lǐng)域跑得更有人味兒。

雖然是AI崗，但職業(yè)要求里要的都是中文、編劇、社會(huì)學(xué)、新聞學(xué)專業(yè)的人才。

如果你還有理工和人文的交叉學(xué)科背景，那自然是更好。

在薪資待遇上，雖然這些工種在紙面上肯定沒有大模型開發(fā)者賺得多，但看著也還算相對(duì)體面。

在大洋彼岸的硅谷，AI的浪潮催生出了一種名為首席講故事官（Chief Storyteller）新型職業(yè)，年薪在30萬(wàn)美金左右。

該工作其實(shí)就是公關(guān)經(jīng)理在AI時(shí)代的變種，不少?gòu)臉I(yè)者以前都是資深的媒體老兵。

他們做的事情，就是用通俗易懂且充滿張力的一個(gè)個(gè)故事，來讓大眾認(rèn)知并接受一家公司的產(chǎn)品，把那些聽著唬人的技術(shù)進(jìn)步，包裝到各種各樣落地的敘事當(dāng)中。

所以表面上看，雖然AI所帶來的職業(yè)沖擊確實(shí)強(qiáng)烈，但就業(yè)市場(chǎng)對(duì)文科應(yīng)屆生而言，似乎也仍保留了一片可以有所作為的藍(lán)海。

但AI崗位，不是鐵飯碗

之前，有人在網(wǎng)上吐槽：

說現(xiàn)在就業(yè)市場(chǎng)很緊張，導(dǎo)致老帶新變成了一種“職場(chǎng)自殺”。

師傅剛將多年的工作經(jīng)驗(yàn)悉數(shù)傳授，一轉(zhuǎn)頭就會(huì)被更便宜、更年輕的徒弟所取代。

借用AI模型迭代的說法，就是師傅的數(shù)據(jù)被徒弟給蒸餾了。

人與人之間都尚且如此，人與AI之間就更微妙了——

誠(chéng)然，許多文科出身的從業(yè)者，確實(shí)能將完善與優(yōu)化AI，當(dāng)成自己未來的新職業(yè)。

但如果人工智能本身，可以學(xué)得足夠快和足夠好呢？

伴隨著各家大模型在這個(gè)時(shí)代狂飆突進(jìn)，“教會(huì)AI徒弟，餓死人類師傅”的事情已經(jīng)在上演中了。

一開始，它還只出現(xiàn)在數(shù)據(jù)標(biāo)注這樣的機(jī)械性崗位：

在模型訓(xùn)練已初具規(guī)模后，馬斯克的公司xAI便在去年9月裁掉了500名數(shù)據(jù)標(biāo)注員；

與此同時(shí)，專做數(shù)據(jù)標(biāo)注的Scale AI也在差不多的時(shí)間，與基礎(chǔ)標(biāo)注團(tuán)隊(duì)分道揚(yáng)鑣。

值得一提的是，在對(duì)外說明時(shí)，這兩家公司都不約而同地表示，企業(yè)在未來要招聘更多的“專業(yè)人工智能導(dǎo)師”。

而接下來，迭代就開始出現(xiàn)在了一些專業(yè)的文科從業(yè)者身上：

在《衛(wèi)報(bào)》今年2月份的***訪里，有一位55歲的學(xué)術(shù)編輯，被要求參與一個(gè)“新人編輯培訓(xùn)”的項(xiàng)目。

結(jié)果幾個(gè)月后，她才被告知，自己一直在對(duì)接的那個(gè)，“同樣的錯(cuò)誤屢教不改“的笨蛋新人，原來就是一個(gè)在未來將會(huì)取代她的AI。

與之類似，一家叫Mercor的公司原本想開發(fā)AI獵頭工具，結(jié)果意外積累了大量“高學(xué)歷，高技能”的求職者資料。

公司“靈機(jī)一動(dòng)”，直接雇傭這些雖然專業(yè)卻暫時(shí)失業(yè)的行業(yè)專家，來給OpenAI、Google等企業(yè)的大模型做訓(xùn)練：

你懂電影就來教AI如何給電影打分，你懂寫作就給AI創(chuàng)作的文字做分級(jí)。

做一天能賺幾十美元，但上工前需要簽訂合同，同意將自己現(xiàn)在甚至未來的知識(shí)產(chǎn)權(quán)打包出售。

從開發(fā)AI獵頭到幫AI獵頭，Mercor靠這套玩法一度獲得了百億美元的估值。

而代價(jià)，則是讓無數(shù)白領(lǐng)，尤其是那些依靠審美和創(chuàng)作的白領(lǐng)最終淪為AI的養(yǎng)料。

哪怕他們?cè)谧约旱念I(lǐng)域頗有建樹，也會(huì)成為AGI時(shí)刻到來前的下一波被淘汰者。

這殘酷的現(xiàn)實(shí)讓不少網(wǎng)友感慨：

“到最后，未來與人文社科有關(guān)的職業(yè)唯一還需要人的原因，就是需要一個(gè)倒霉蛋來背鍋?！?/span>

學(xué)術(shù)的說法，就是牛津大學(xué)今年一月那篇名叫《人工智能世界中人類的角色》的文章，其核心觀點(diǎn)之一為：

在商業(yè)和法律實(shí)踐中，當(dāng)一個(gè)不受物理限制的AI系統(tǒng)做出關(guān)鍵決策時(shí)，社會(huì)必須要找到能來承受相應(yīng)的懲罰和道德壓力的相應(yīng)人類。

當(dāng)然，未來也不是完全悲觀的。

回溯歷史，當(dāng)年攝影技術(shù)的出現(xiàn)，曾被預(yù)言將徹底殺死繪畫這門手藝。

然而在重繪現(xiàn)實(shí)這條路被封死后，作畫卻靠著現(xiàn)代藝術(shù)風(fēng)格續(xù)命成功，煥發(fā)了第二春。

今天或許也是如此。

AI來勢(shì)洶洶，逐層取代了人文社科從業(yè)者的傳統(tǒng)崗位。

撰文、拍攝、策劃、審美，似乎我們的一切都正在被神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以極高的效率解構(gòu)并取代。

哪怕是AI時(shí)代的新就業(yè)，也可能會(huì)讓我們多年積累的專業(yè)能力，變成大模型新版本號(hào)的“嫁衣”。

到最后，整個(gè)文科行業(yè)所剩下的，或許就只是：

對(duì)于這個(gè)極速變革世界的感知，對(duì)于社會(huì)***變遷的實(shí)時(shí)反思，對(duì)人類現(xiàn)代性困境本身的悲憫與共情......

而這些對(duì)于人類這個(gè)族群本身的洞察和體味，既是人文社科從業(yè)者的內(nèi)核，也是AI暫時(shí)無法企及的邊界。

畢竟，當(dāng)那些圍繞著人類文明所提出的問題，都在人工智能不斷的迭代與優(yōu)化中被悉數(shù)解決。

那與優(yōu)質(zhì)和高效相比，人反而更需要真實(shí)和人味兒了。

就像丹妮拉·阿莫迪在***訪里反復(fù)所提及的那樣：

“在一個(gè)AI非常聰明、能夠做很多事情的世界里，那些使我們成為人類的東西將變得更加重要?！?/span>

而這，或許就是人類人文大廈最后的承重墻吧。

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