這標志著阿里 AI 戰略的一次劇烈轉向：在經歷了早期的技術狂奔與試錯后，大廠不再容忍無止境的昂貴探索，商業化變現與算力的工業化應用，被正式擺上了最高決策桌。

告別純粹的技術至上

ATH 的成立，發生在一次震動行業的離職風波之后。

就在本月，通義千問（Qwen）的靈魂人物林俊旸意外辭職。

作為阿里 AI 轉型的關鍵推手，林俊旸主導下的 Qwen 系列模型在開源社區享有極高聲譽，其各項評測指標常年位居全球前列。

高層與明星技術官的路線分歧，往往是大廠戰略搖擺的縮影。

接近該團隊的人士透露，林俊旸傾向于讓 Qwen 保持獨立運轉，追求開源生態與技術上限；而集團高層迫切希望打破部門高墻，讓大模型與各項業務深度融合。

這種急迫感源于殘酷的商業現實。

在過去的龍年春節期間，阿里豪擲數十億元紅包請用戶喝奶茶推廣面向 C 端的「通義千問」App，但在用戶黏性與活躍度上，依然落后于字節跳動旗下的「豆包」。

吳泳銘去年曾承諾在 AI 領域投入超過 530 億美元，龐大的投入需要聽得見回響。

當開源的掌聲無法直接轉化為報表上的利潤時，阿里選擇結束純粹的技術浪漫，將重心重新撥回其最擅長的 B 端企業服務戰場。

算力時代的「計件工資」

新事業群的命名極為直白——Token Hub。

在大型語言模型的運作邏輯中，Token 是 AI 理解和生成文本的「最小語義處理單元」。

每一次對話、每一次指令的執行，都在消耗 Token。吳泳銘在內部信中將新事業群的使命濃縮為三個詞：創造 Token、輸送 Token、應用 Token。

這種命名方式透露出一種精算師般的務實。

隨著 OpenClaw 等 Agent 引發的行業狂潮，AI 的定位正在從「陪聊工具」向「生產力助手」躍遷。

未來的企業級客戶不再是單純地租賃云服務器，而是大規模雇傭不知疲倦的「AI 員工」。

這些穿梭在云端、處理海量訂單和代碼的智能體，需要源源不斷地消耗 Token。

當需求跨越臨界點，Token 便成為了新時代的「水電煤」，或者說，是算力時代的「計件工資」。

圍繞 Token 的生產與分發建立一套完整的工業化流水線，成為阿里***未來的核心邏輯。

打通內部的「大動脈」

在此次重組前，阿里的 AI 版圖呈現出某種割裂感：「通云哥」（通義實驗室、阿里云、平頭哥）體系負責底層算力與模型，而前端應用則散落在各個業務線。

跨部門的協同往往伴隨著高昂的溝通成本與***內耗。

ATH 試圖構建一套端到端的飛輪。

最上游，通義實驗室負責拓寬模型能力的邊界（創造 Token）；

中游的 MaaS 業務線作為輸送管道，幫助企業客戶快速搭建應用（輸送 Token）；

下游則由千問、悟空及各類創新應用負責在具體場景中消耗算力（應用 Token）。

其中，由釘釘團隊主導的「悟空事業部」尤為引人矚目。

釘釘 vs 飛書，圖片源自網絡

據知情人士透露，阿里最快將于本周發布一款基于 Qwen 模型、專為企業定制的 Agentic AI 服務。

這款工具不僅能幫助企業操作瀏覽器和云服務器，還***逐步與淘寶、支付寶等國民級應用打通，將用戶的搜索、推薦、支付鏈路壓縮進一次自然語言的對話中。

這是一場與時間的賽跑。

2023 年，谷歌為了應對外部沖擊，將兩大 AI 實驗室 Google Brain 與 DeepMind 強行合并，以此消除路線分歧并統一***分配。

如今，阿里做出了相似的抉擇。

在這個被大模型席卷的凜冬與初春交替之際，舊的范式正在崩塌，新的秩序亟待建立。

在 AI 的漫長航海中，理想主義是揚起的白帆，但商業變現才是壓艙的重石。

參考資料：

***s://***.bloomberg***/news/articles/2026-03-16/alibaba-plans-major-revamp-to-heighten-focus-on-ai-profits

***s://***.bloomberg***/news/articles/2026-03-16/alibaba-creates-ai-tool-for-companies-to-ride-china-agent-craze

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