最像華為的機器人公司:賣最多的貨,賺最快的錢_智元_宇樹_人形
原創首發 | 金角財經(ID: F-Jinjiao)
作者 | Chester
量產剛過萬臺的智元,喊出了更大的目標。
在香港舉行的具身智能產業峰會暨2026智元合作伙伴大會上,智元機器人創始人、董事長兼CEO鄧泰華透露:截至今年3月底,智元累計下線機器人已突破1萬臺,2026年的目標則是實現“數萬臺級別”的量產。
如果這一目標最終兌現,智元很可能成為全球首家年產量突破萬臺的人形機器人公司。而在此之前,多家海外研究機構其實已經率先把“全球第一”的標簽貼到了智元身上。
但非常微妙的地方在于,這家“賣得最多”的機器人公司,卻幾乎是整個行業里最不愛搶鏡頭的一家。
春晚沒有參加,機器人馬拉松沒有露臉。翻跟頭、打拳、跑酷這些最容易在社交媒體信息流里收割眼球的技能演示,幾乎全被隔壁的宇樹科技搶走了。過去一年多的時間,人形機器人留給公眾最深刻的出圈記憶,往往屬于不斷整活的宇樹,而不是出貨量最大的智元。
可從“流量體質”來看,智元原本其實更應該站在聚光燈的中心。它不僅賣得多,還擁有“華為天才少年”、B站百大UP主“稚暉君”彭志輝這樣的明星創業者。無論是技術背景、創業故事,還是社交媒體影響力,智元都天然具備極強的傳播屬性。
把潑天的流量推出門外,出貨量第一的智元,究竟在算一筆什么樣的賬?
出貨量全球第一?
相比“萬臺下線”這個更容易吸引外界注意的數字,另一組更早釋放出的財務數據,其實更能體現智元的真實速度。
在此前上海舉辦的APC2026合作伙伴大會上,鄧泰華首次公開披露:智元2025年營收已經突破10億元。
這個數字放在尚處于拓荒期的人形機器人行業里,造血速度堪稱驚人。
作為對比,成立于2012年的行業老大哥優必選,用了大約10年時間才邁過10億元營收門檻;成立于2016年的宇樹科技,也耗費了接近9個年頭。而成立于2023年2月的智元,僅用了不到三年時間便完成了這一跨越。
在硬科技制造業極少出現的陡峭曲線上,智元幾乎是以一種互聯網公司式的暴力催熟速度,在復制著自己的增長故事。其營收規模,甚至一度保持著“每年二十倍”的擴張節奏。
而營收狂飆背后,則是更恐怖的量產節奏。
2025年1月,智元第1000臺機器人剛剛下線;到了同年12月,這個數字迅速膨脹至5000臺。而從5000臺再到10000臺的翻倍跨越,智元僅用了三個多月。量產速度,明顯還在繼續加速。
這種批量交付的能力,也讓智元頻繁被海外研究機構推上“全球第一”的位置。
今年1月,市場研究機構 Omdia 發布報告稱,智元2025年的人形機器人出貨量達到5168臺,位居全球第一,這份報告隨后被智元官方引用;
15日,Counterpoint 的報告則顯示,2025年全球人形機器人年度裝機量約為1.6萬臺,其中智元占據31%的市場份額,對應出貨量約4960臺,又是全球第一;
23日,IDC發布的報告顯示,2025年全球人形機器人市場的出貨量約1.8萬臺,銷售額約4.4億美元,其中智元的出貨量約為5200臺,依然是全球第一。
盡管具體出貨量的數字在不同機構的Excel里有所差別,但宇樹都被放在了市場第二的位置。在上述三份報告中,宇樹的出貨量分別是4200、4224與4700臺左右。
對于這些被第三方機構蓋戳的排名,坐在第二把交椅上的宇樹,顯然并不認同。
1月22日,宇樹科技發布了一份針對銷量數據的澄清聲明,稱其2025年人形機器人實際出貨量已經超過5500臺,不僅高于多家機構的統計信息,甚至超過了智元。
業內人士也指出,當下人形機器人行業的數據統計本就存在較大誤差。由于大量企業并未公開真實銷量,研究機構更多只能依賴供應鏈、零部件***購以及渠道信息進行交叉估算。因此所謂“全球第一”的數字,本身并不存在絕對清晰的邊界。
對于宇樹的叫陣,智元并未進一步回應。
但無論誰才是真正意義上的“第一”,有一點已經越來越明確:在人形機器人仍普遍依賴融資輸血的盲目階段,智元與宇樹都已經率先跨過了“商業化生存線”,形成了明顯領先于行業其他玩家的“雙雄格局”。
2024年,宇樹首次實現盈利,凈利潤達到9540萬元;而彭志輝也曾公開表示:“智元目前并不缺錢,核心原因就在于商業化進展很快,公司已經具備了自我造血能力。”
在人形機器人行業仍普遍依賴融資輸血的階段,“能賺錢”這件事,本身或許比“會翻跟頭”更重要。
只賣“打工人”
可能正是因為“手中有糧”,相比行業里越來越熱鬧的流量游戲,智元機器人反而顯得有些過于安靜。
這種安靜,在某種程度上也容易讓外界忽略智元的技術展示能力。
前不久的2026香港具身智能產業峰會上,智元的遠征A3就曾身穿李小龍標志性的***戰衣、梳著經典發型,現場復刻李小龍的招牌功夫動作。
但相比頻繁的公開表演,很少“整活”的智元,從一開始就選擇了一條截然不同的路線:優先滿足B端的生產力,而非去討好C端的流量流向。
智元真正的重點,始終放在工廠、產線與真實工業場景里。
在龍旗科技南昌平板制造工廠,智元的精靈G2的連續作業成功率已達到99.5%;在均勝電子的產線中,智元機器人已經開始承擔高難度柔性裝配任務;而在上汽通用別克至境E7電池產線,智元“能仔1號”則負責高精度電池作業,用來替代高風險、高重復性的人工流程。
除了工廠,智元也開始向更多B端場景滲透。
在零售連鎖與餐飲場景中,智元已經進入海底撈、安踏、中國移動營業廳,承擔排隊引導、門店導購等工作;在科研教育領域,智元與香港火花機器人發布了具身智能生產力應用共創***;在醫療場景,其也開始與香港仁濟醫院探索康復護理、病房陪伴等機器人應用。
與此同時,這種務實的商業化風格正在被打包出海。
今年3月,智元與新加坡Singtel達成合作,在新加坡開啟機器人渠道化租賃服務;此外,智元機器人也將進入新加坡樟宜機場T5航站樓,承擔迎賓與引導工作。在馬來西亞,其首家海外機器人體驗館也已于今年1月正式開業。
這種B端優先、強調務實落地的商業化性格,很大程度上來自于智元骨子里無法稀釋的“華為基因”。
除了頂著天才少年光環、在社交媒體上長袖善舞的彭志輝,智元真正的核心掌舵者,其實是CEO鄧泰華。鄧泰華在華為工作超過二十年,曾任華為副總裁、計算產品線總裁,也是鯤鵬、昇騰AI計算生態背后的重要推動者之一。
這種“華為老將+年輕技術明星”的組合,也讓智元從成立之初,就帶著極強的大廠工程文化。
最明顯的,就是“全棧自研”。
過去,華為最核心的邏輯之一,就是盡可能掌握底層核心技術,避免被“卡脖子”。而智元同樣延續了這種路線:從關節電機、本體硬件,到具身智能模型“啟元GO-1”等核心系統,智元都在強調自研能力,而不是簡單依賴第三方方案集成。
這種路線雖然更重、更燒錢,但一旦真正進入工業場景,其穩定性、精度以及后續迭代能力,也會明顯更強。
其次,則是非常典型的平臺生態打法。
華為過去通過鴻蒙、昇騰構建利益共同體,而智元也在復制類似路徑。過去幾年,智元已經與均普智能、領益智造、藍思科技、臥龍電驅、寧波華翔等制造業與供應鏈企業深度綁定。
而真正更可怕的,則是它的工程執行力。
從2023年成立,到2026年邁過萬臺量產,智元只用了短短三年。相比很多仍停留在“實驗室標本”階段的機器人公司,智元更強調真實場景的驅動:機器人先進入工廠,在真實作業里不斷暴露問題,再利用真實數據反哺模型迭代。
本質上,它正在形成一種類似自動駕駛的數據飛輪。機器人部署越多,數據越多;數據越多,模型越成熟;模型越成熟,又能進入更多場景。最終,量產、數據與商業化之間,形成正向循環。
而這,可能才是智元真正的護城河。
誰先跑出來
而使用場景的差異,也正在成為智元機器人與宇樹科技之間,最核心的分野。
根據宇樹招股書披露的數據,其人形機器人客戶中,高校與科研機構占比接近七成。這個數字,其實已經非常直觀地揭示了兩家公司完全不同的商業路徑。
因此,盡管誰才是真正的2025年“出貨量第一”仍沒有定論,但事實上,即便同樣是“第一”,含金量也并不完全相同。
從營收結構來看,智元2025年約10.5億元收入,更偏向B端工業訂單。工業客戶單筆***購金額更高,同時也更容易形成后續重復部署。再加上 RaaS(Robot-as-a-Service)租賃模式,智元實際上正在嘗試建立一種更長期、更穩定的現金流結構。
但問題也同樣明顯。
工業客戶遠比高校更加現實。他們不關心機器人會不會后空翻,而是更關心:穩定性夠不夠、維護成本高不高、故障率低不低、ROI能不能算得過來。一旦機器人迭代速度跟不上,或者行業周期出現波動,訂單擴張就可能迅速放緩。
相比之下,宇樹的財務表現則顯得更加“輕盈”。
根據招股書數據,宇樹2025年營收約17億元,扣非凈利潤約6億元,整體毛利率超過60%,部分人形機器人產品甚至更高,而研發費用占比僅為7.7%。
相比仍處于重投入階段的智元,宇樹在短期盈利能力與現金流上顯然更具優勢。
但隱患同樣存在:科研與教育市場,天然存在規模天花板。而在整個行業普遍期待機器人真正進入產業場景的背景下,宇樹遲早也需要回答一個更關鍵的問題:
機器人,什么時候真正進廠打工。
而這,恰恰是智元提前押注的方向。過去三年,智元實現的“萬臺量產”,本質上已經不僅僅是技術問題,而是供應鏈、制造體系與組織能力的全面擴張。
彭志輝曾非常直接地表示:“我們現在不缺錢,但缺數據。”這句話,其實點出了今天整個人形機器人行業最核心的問題。
機器人真正的壁壘,并不只是硬件本身,而是誰能夠更快獲得足夠多、足夠真實的高質量部署數據。因為只有機器人真正進入工廠、商場、醫院與物流場景,它才會不斷暴露問題;而只有問題不斷暴露,模型、控制系統與執行能力,才能持續迭代。
這也是為什么,智元如此強調“部署”,甚至將2026年定義為“部署態元年”。因為行業競爭的重點,已經開始從“機器人能不能動”,逐漸轉向“機器人能不能真正干活”。
但這條路,同樣意味著更高的成本、更重的投入,以及更長的周期。
所以,“萬臺量產”本質上,其實只證明了一件事:機器人,已經可以被制造出來。
而接下來更難的問題,則是如何讓機器人持續、穩定、低成本地進入真實世界,并最終成為一種可以規模化復制的生產力工具。
對于剛剛跨過“萬臺量產”門檻的智元來說,真正的硬仗,或許才剛剛開始。
參考資料:
源媒匯《不湊熱鬧的智元機器人,越來越像小米》
南都N***《誰是去年人形機器人出貨量第一?智元和宇樹給出不同版本》返回搜狐,查看更多









