【環(huán)球網(wǎng)科技報道 記者 李文瑤】今年6月的COMPUTEX再次吸引全球計算產(chǎn)業(yè)的目光。在本屆展會上,Arm首席執(zhí)行官Rene Haas的主題演講迎來了NVIDIA創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛的助陣,而雙方聯(lián)合展示的RTX Spark平臺——一款基于Arm架構(gòu)、集成20顆CPU內(nèi)核與NVIDIA Blackwell RTX GPU的PC芯片——引發(fā)了業(yè)界廣泛關(guān)注。與此同時,此芯科技、宏碁、微軟、谷歌等產(chǎn)業(yè)鏈伙伴也紛紛落地Arm架構(gòu)的新一代AI PC與智能體計算產(chǎn)品。從云端AGI CPU的首發(fā),到邊緣側(cè)“智能體原生”硬件的密集亮相,Arm正試圖向外界傳遞一個明確信號:計算架構(gòu)的競爭,已進入由AI定義的全新階段。
“我們看到,AI正在重新定義計算本身。”近日,在接受記者***訪時,Arm邊緣AI事業(yè)部執(zhí)行副總裁Chris Bergey開門見山地指出。他認為,當前AI正沿著一條顯著的演進軌道發(fā)展——模型規(guī)模持續(xù)擴展,應用需求不斷增長,這催生了智能體AI的興起。
“這一趨勢在很大程度上是以CPU為核心驅(qū)動的,同時也正在催生一系列新一代應用場景?!?Chris Bergey強調(diào),從云端到邊緣,從傳統(tǒng)PC到全天候運行的智能體硬件,Arm憑借其在低功耗、高性能與系統(tǒng)集成上的獨特優(yōu)勢,正在成為支撐這一變革的關(guān)鍵計算平臺。
從幕后到臺前:一次“客戶驅(qū)動”的芯片發(fā)布
長期以來,Arm以向全球科技巨頭授權(quán)芯片IP而聞名。然而,2026年3月Arm AGI CPU的發(fā)布,標志著這家公司戰(zhàn)略的重大延伸——從IP和計算子系統(tǒng)(CSS)進一步拓展至量產(chǎn)芯片產(chǎn)品領(lǐng)域。
當被問及這一轉(zhuǎn)變背后的邏輯時,Chris Bergey明確表示,這并非一次主動的跨界,而是一次由客戶需求驅(qū)動的自然演進。
“我們是一家以客戶需求為導向的企業(yè),”Chris Bergey解釋道。“長期以來,全球領(lǐng)先的超大規(guī)模云服務提供商基于Arm IP構(gòu)建其云端CPU。隨著合作的深入,他們反饋將分散的IP集成到完整系統(tǒng)中難度高、周期長,希望我們能提供更優(yōu)化便捷的計算平臺。”
為此,Arm先推出了Neoverse CSS,幫助客戶加速芯片設計。而AGI CPU的發(fā)布,則是更進一步,直接滿足了部分客戶“直接***購CPU”的明確需求?!霸诋斍半A段,我們認為面向云端智能體場景的AGI CPU,是我們在芯片領(lǐng)域的獨特發(fā)展機遇?!盋hris Bergey強調(diào),這并非要顛覆現(xiàn)有商業(yè)模式,而是在原有的IP和CSS業(yè)務之上,為客戶提供更豐富的解決方案。
這一舉措被業(yè)界解讀為Arm向計算產(chǎn)業(yè)鏈更下游進軍的關(guān)鍵一步,也預示著計算底層硬件市場的競爭將更加多元化。
PC市場分野:從“性能分層”到“體驗與智能體”
在過去,PC市場遵循著一條清晰的產(chǎn)品演進路徑:從入門級到高性能,區(qū)分標準無非是主頻、核心數(shù)等硬件參數(shù)。然而,Chris Bergey指出,AI正在徹底打破這一格局。
“未來,我們將看到一個完全不同的市場,”Chris Bergey分析道。他將其分為兩大陣營:一是進化的“傳統(tǒng)計算市場”,二是新興的“智能體專用硬件平臺”。
對于前者,用戶的期待已然改變?!叭藗儾辉賰H僅追求更高的主頻,他們希望PC能實現(xiàn)全天電池續(xù)航,擁有隨時在線的AI助手,同時更加輕薄便攜?!边@正是Arm架構(gòu)的用武之地。蘋果的MacBook系列、谷歌的Googlebook以及微軟的Surface等基于Arm的個人計算設備,都在印證這一趨勢——PC正變得越來越像智能手機,擁有始終在線、低功耗和高集成度的體驗。
而更具顛覆性的是“智能體專用硬件平臺”的興起。Chris Bergey描繪了一個7x24小時不間斷運行的未來PC形態(tài)。“即使用戶不在電腦前,智能體也可持續(xù)執(zhí)行任務、提供服務。設備可依托高性能硬件,以高吞吐規(guī)格運行各類大模型,且所有推理均在本地完成,用戶隱私數(shù)據(jù)留存于本機?!边@意味著,未來的PC將不再是需要用戶主動操作的工具,而是一個能夠自主工作的“本地詞元生成引擎”。
這種轉(zhuǎn)變對硬件提出了截然不同的要求:極致能效、高算力密度、大容量統(tǒng)一內(nèi)存以及CPU與GPU的緊密耦合。Chris Bergey認為,這些需求恰好是Arm架構(gòu)的核心優(yōu)勢所在。
技術(shù)內(nèi)核:統(tǒng)一內(nèi)存與高能效比,AI PC的制勝關(guān)鍵
在探討實現(xiàn)這些愿景的具體技術(shù)時,Chris Bergey重點闡釋了兩個關(guān)鍵點:統(tǒng)一內(nèi)存架構(gòu)與CPU的能效比。
以COMPUTEX上發(fā)布的NVIDIA RTX Spark為例,這款由NVIDIA、Arm、聯(lián)發(fā)科三方聯(lián)合研發(fā)的產(chǎn)品,搭載了20顆Arm內(nèi)核與NVIDIA Blackwell RTX GPU,并通過128GB的統(tǒng)一內(nèi)存實現(xiàn)CPU與GPU的高效協(xié)同。
面對關(guān)于統(tǒng)一內(nèi)存成本與性能的疑問,Chris Bergey指出,RTX Spark***用的是LPDDR5X而非成本更高的GDDR6?!爱a(chǎn)品選型本質(zhì)是在內(nèi)存容量與帶寬之間做取舍,”他說,“傳統(tǒng)GPU搭載的GDDR6顯存容量普遍偏小,且僅能由顯卡獨占。而運行AI負載所需的內(nèi)存容量遠超游戲需求,單獨擴容顯存的成本極高。大容量統(tǒng)一內(nèi)存配置反而可以釋放更高整機性能,這對AI工作負載而言更具吸引力?!?/p>
更重要的是,CPU的角色在AI時代被重新凸顯。“智能體應用的普及,是CPU價值日益凸顯的關(guān)鍵原因,”Chris Bergey強調(diào)。大量智能體任務、數(shù)據(jù)庫操作以及上下文管理,都是高度依賴CPU的計算密集型任務?!按蠹艺嬲枰氖歉叩腃PU密度,也就是更出色的能效比,而這正是Arm的優(yōu)勢所在。”
生態(tài)繁榮:告別“兼容”焦慮,擁抱“原生”開發(fā)者
歷史上,Windows on Arm生態(tài)的軟件兼容性一直是被關(guān)注的焦點。然而,微軟的數(shù)據(jù)表明,這一局面已發(fā)生顯著的改變。
“微軟一年前發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,Windows on Arm用戶超九成的使用時長都在Arm原生應用上運行,”Chris Bergey援引數(shù)據(jù)說。他進一步指出,隨著蘋果Mac系列全面轉(zhuǎn)向Arm架構(gòu),開發(fā)者如今只需開發(fā)一套軟件,就能同時兼容iOS與Windows on Arm兩大平臺,極大地激勵了原生應用的開發(fā)。
更重要的是,以智能體AI為代表的新一代工作負載,正在優(yōu)先選擇Arm作為開發(fā)與運行平臺。為鞏固這一優(yōu)勢,Arm近期與微軟聯(lián)合發(fā)布了“Arm AppReady for Windows”項目。該項目整合了AI賦能的開發(fā)工具、清晰的開發(fā)指導以及Arm應用專家的支持,旨在幫助開發(fā)者更高效地構(gòu)建高性能的Arm原生應用。
“我們的目標是降低遷移復雜度,讓開發(fā)者交付啟動更快、運行更優(yōu)的原生應用,”Chris Bergey表示,這不僅是技術(shù)問題,更是構(gòu)建未來智能體生態(tài)的戰(zhàn)略舉措。
全新硬件品類與交互界面的重構(gòu)
對于AI PC的終極形態(tài),Chris Bergey認為將分化為兩大品類:一類是我們熟悉的傳統(tǒng)PC,但會變得更加輕薄、高效、便攜;另一類則是全新的計算硬件。
“我堅信市場會涌現(xiàn)一批全新的計算硬件,”Chris Bergey預測道?!爸悄荏w落地帶來的核心變革之一,便是用戶交互界面的重構(gòu)。”未來,參照早期可穿戴設備的演進路徑,各類全新計算終端會陸續(xù)面世,全新硬件產(chǎn)品的推出已是大勢所趨,或?qū)⒋呱鰺o屏、無線、意圖驅(qū)動的環(huán)境式計算設備。
從超低功耗的智能眼鏡,到高性能的本地智能體計算站,Arm的***是提供從基礎IP、CSS和完整芯片的多元化產(chǎn)品矩陣,以賦能整個創(chuàng)新生態(tài)。
“每次來華,親眼見證中國如火如荼的AI創(chuàng)新發(fā)展都令人欣喜,”Chris Bergey在***訪中表示。無論是與騰訊在移動端AI渲染(MagicDawn NDGI)上的深度合作,還是與此芯科技等本土廠商共同推出Claw Station平臺,Arm正深度融入中國本土產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
在他看來,我們正站在一個新時代的起點。AI不再僅僅是云端巨頭的游戲,而是正在下沉到每一個終端,賦予它們感知、推理和行動的能力。