大廠 AI 的“包身工困境”_文化_問題_姚順雨
文 | 智械島,作者 | 沈懷錚
一個樸素的問題:AI到底為誰服務(wù)?
七萬多字離職長文《置身釘內(nèi)》,從阿里內(nèi)網(wǎng)流傳至外部被廣泛閱讀;騰訊云AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用大會上,騰訊云負責人湯道生問騰訊AI負責人姚順雨“騰訊AI是不是慢了?”,結(jié)果被反問“感覺應(yīng)該是我問你的問題”。
前者代表大廠里那些沉默的大多數(shù),后者被知名媒體人闌夕銳評“高手過招,重劍無鋒,幾秒鐘的功夫,兩人內(nèi)心已經(jīng)互撕了千百次”。
AI為誰服務(wù),并不是技術(shù)問題,是產(chǎn)品***問題。
釘釘從出生那天起就帶著結(jié)構(gòu)性撕裂,付錢的是老板,要的是管控;干活的是員工,要的是自主和減負。
一個AI產(chǎn)品卡在這兩者之間,結(jié)果就是反復(fù)橫跳:今天幫員工自動匯總消息,明天幫老板生成考核報表;今天說要事找人,明天變成事壓人。
AI主動推送待辦、會議、提醒,表面上是提高效率,本質(zhì)上是在重新分配注意力壓力和權(quán)責關(guān)系。你說是幫員工減負,員工感受到的是變本加厲的被監(jiān)控。
釘釘沒想清楚這個矛盾,騰訊也沒有。騰訊會議、企業(yè)微信,都是夾在付費方和使用者之間。
AI介入只會把這種張力放大,不會消解。
大廠的底層代碼是KPI,AI項目剛好與與底層代碼沖突。KPI已經(jīng)把AI項目跑成了外賣騎手。
《置身釘內(nèi)》有個說法是“每日一包”,每天出一個可交付版本。聽起來是不是很敏捷?實際上,在這種節(jié)奏下團隊只能優(yōu)先堆表面功能,底層基建長期沒人敢動。
因為動底層意味著三天不出活,三天不出活包就斷了。一個AI項目被跑成了配送時效考核,結(jié)果就是功能越疊越多,體驗越來越爛,技術(shù)債滾雪球。
到最后所有人都在疲于奔命地敷面膜,沒人有精力治臉上的痘。
阿里文化的“此時此刻,非我莫屬”,放在電商戰(zhàn)場是英雄主義,放在AI探索里就變成了權(quán)力美學,每一個AI項目不僅要證明自己是好技術(shù),還要證明是好戰(zhàn)略、好生意、好政績。
姚順雨在騰訊的對談?wù)劶埃耗懿荒軌虮3帜托模@是AI下半場最重要的事情。在大廠的KPI絞肉機里,耐心是最貴的奢侈品。
讓一個BU總裁在董事會上說“這個AI項目前兩年不設(shè)KPI,純探索”,他敢嗎?他不敢,因為他的晉升通道不允許。所以大廠的AI項目從一開始就背著過重的證明包袱,還沒學會走就被逼著跑百米沖刺。
還有一個更隱蔽的幻覺:有海量數(shù)據(jù)不等于有場景理解。姚順雨在那場對談里提出,大廠的競爭壁壘已經(jīng)不是模型本身,而是Context,也就是真實的業(yè)務(wù)場景、產(chǎn)品生態(tài)和高質(zhì)量的數(shù)據(jù)上下文。
釘釘ONE就是活教材。釘釘有幾億用戶、每天海量的工作消息,做AI“事找人”簡直是天選之子。
結(jié)果呢?算法推過來的“事”,用戶覺得不是我真正需要優(yōu)先處理的。為什么?因為算法只看到了消息的結(jié)構(gòu)和關(guān)鍵詞,它看不懂權(quán)力關(guān)系、人情世故和隱性優(yōu)先級。
這些東西不在數(shù)據(jù)表里,在真實的人際拉扯里。騰訊有沒有這個問題?當然有。姚順雨自己說選擇騰訊是因為這里有大量好問題、好產(chǎn)品。但好問題擺在那里,不等于你能解決它。
把模型能力轉(zhuǎn)化成場景理解力,中間隔著整個組織對用戶的同理心。這種同理心,恰恰是大廠最容易在規(guī)模擴張中失去的東西。你天天看DAU、看收入、看留存,會離真實的人越來越遠。
所有這些問題的最后都會指向一個東西:文化慣性。
阿里是典型的強目標驅(qū)動,定一個目標,拆解KPI,層層壓實,所有人往一個方向猛沖。這套打法在電商、本地生活這些成熟戰(zhàn)場上百戰(zhàn)百勝。
但AI是什么?AI是一個探索性、不確定性極高的事物。你定一個DAU目標,團隊就會用一切手段去沖DAU,哪怕手段是傷害長期價值。
釘釘ONE的“每日一包”就是這種文化慣性的自然產(chǎn)物,不是某個人壞,是整個系統(tǒng)逼你短視。你想慢下來思考?對不起,你的績效不允許。
反過來看騰訊,文化慣性是“產(chǎn)品經(jīng)理驅(qū)動”“***機制”“慢工出細活”。這套打法養(yǎng)出了微信、王者榮耀。
在AI這個需要壓強式投入、需要戰(zhàn)略定力的領(lǐng)域,慢到底是定力還是猶豫?當年微視做不起來,不是騰訊沒有***,是整個組織對“要不要真投入”始終下不了決心。
姚順雨來了,騰訊開始重寫混元的底層,動作比過去幾年都頻繁,說明之前的“慢”未必是深思熟慮,有時候就是慣性。
一個想慢卻慢不下去,不是戰(zhàn)略想慢,是慣性錯過了太多窗口。一個想快卻快不起來,不是技術(shù)快不起來,是組織不允許你慢下來思考。
誰更難?都難,大廠在AI這件事上,卡在組織的底層邏輯上了,卡在KPI文化和探索文化有著根本沖突,卡在管理意志和用戶價值會反復(fù)拉扯,卡在短期證明和長期建設(shè)的零和博弈。
釘釘ONE死了,但阿里的悟空還在繼續(xù)。騰訊承認慢了,但姚順雨說這是一個長期游戲。
誰都沒贏,都在承受陣痛。但誰能先在自己組織的DNA里找到一個讓AI既能短期試錯、又能長期積累的平衡點,誰就能真正走出這個迷局。
否則,再強的模型、再多的算力,也只是給舊文化穿了一件新外套。返回搜狐,查看更多









