本周科技圈最熱鬧的事之一，就是千億公司老板、小米集團(tuán)創(chuàng)始人雷軍，帶著團(tuán)隊(duì)去武漢街頭吃碗熱干面。

6月15日早上，武漢街頭，雷軍蹲坐在路邊的小板凳上，面前擺著熱干面、面窩和三鮮豆皮，還和兩位孩子一起有說有笑，一副“和老百姓一樣吃早餐”的親民模樣。

只是身邊里三層外三層架著鏡頭，把這頓“日常早餐”拍成了一場(chǎng)大片。

被拍，被直播，被圍觀，然后上熱搜好幾天。

然后，一個(gè)小女孩從身后經(jīng)過，說了一句話：“吃早飯還要這么多人拍照！”

就這么一句話，***傳遍了全網(wǎng)。

就這么簡單一件事，連續(xù)上了好幾天熱搜。

爭議也很老套：

一面說他親民、大佬接地氣；

另一面說他學(xué)黃仁勛在北京吃炸醬面、擺拍，甚至有媒體稱為“雷仁勛”。

連雷軍自己都說：“所以我也覺得匪夷所思啊。”

6月21日下午，雷軍也在北京國際圖書博覽會(huì)上專門對(duì)這件事進(jìn)行了解釋，說的也很直白：這是流量時(shí)代的代價(jià)，笑一笑就好。

但雷軍沒有回答真正的問題：他到底是不是在演？

在很多網(wǎng)友看來，他可能知道自己在演，但他也真心覺得自己吃的是一碗好吃的熱干面。

這兩件事不矛盾。

但換個(gè)角度想，雷軍作為中國最會(huì)玩流量的企業(yè)家之一，應(yīng)該比誰都清楚：在這個(gè)時(shí)代，任何一件看似偶然的小事，都可能被流量放大成一場(chǎng)全民圍觀。

一個(gè)既能把微博流量玩好，又能把“親民”做成連續(xù)幾年內(nèi)容主線的人，不可能不知道鏡頭在哪。

他帶團(tuán)隊(duì)去武漢，吃什么、坐哪、幾點(diǎn)到，這些都是可以設(shè)計(jì)的。

反對(duì)者說的對(duì)，這事不是偶然。

有人也編了個(gè)段子：

喬布斯喜歡黑短袖T恤+牛仔褲，雷軍也喜歡這種搭配。

黃仁勛喜歡在街邊吃炸醬面，是因?yàn)榈昀餂]座位。

雷軍在街邊吃面，是因?yàn)辄S仁勛這么吃。

iPhone17之所以叫17，因?yàn)樵?6之后。

小米17之所以叫17，是因?yàn)樘O果出了17。

當(dāng)然，再往下來談，這可能是一個(gè)商業(yè)話題。

我想站在AI行業(yè)來談?wù)劇?/span>

黃仁勛和他的英偉達(dá)，代表AI時(shí)代的“賣鏟人”，讓AI算力和基礎(chǔ)設(shè)施成為這個(gè)時(shí)代的核心產(chǎn)物。

而雷軍和他的小米，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代誕生出每個(gè)人必不可少的手機(jī)，用價(jià)格、流量和國貨搶占了的新一代年輕人的目光。

而在AI時(shí)代，無論是投入，還是產(chǎn)出，過去三年內(nèi)，小米明顯落后于DeepSeek、OpenAI、阿里等。

但與此同時(shí)，今年以來，小米開始加速宣傳AI，邀請(qǐng)了羅福莉等AI技術(shù)人士打榜，打造MiMo、Claw等產(chǎn)品，期望讓小米坐上國內(nèi)AI頭部“牌桌”。

然而，時(shí)代已經(jīng)變化，英偉達(dá)不再陷入困境，黃仁勛再也不會(huì)喊出“xiaomi，威武”。而雷軍的明星企業(yè)家IP也逐漸成為輿論“正副手”。

AI時(shí)代，人們需要的不是親民演員，是企業(yè)家從心底里發(fā)出的“親民”。

“周一我回武漢參加世界青年發(fā)展論壇，所以早晨的時(shí)候我就跟同事們說，我說我們要不去過個(gè)早，因?yàn)槲覀兒卑。绮秃茇S富，我們吃早飯叫過早。我說我?guī)Т蠹胰ミ^個(gè)早，他們說要不記錄下來，也幫家鄉(xiāng)宣傳一下，我說好。結(jié)果呢，我們就找了當(dāng)?shù)匾粋€(gè)比較有名的小巷，一問了一下最出名的一家，誒，我們就蹲在路邊吃了個(gè)早飯，結(jié)果呢，來了很多人在圍觀。

結(jié)果一個(gè)小朋友說，怎么這么多人在拍照？

就這么一件簡單的事情，居然上了好幾天熱搜。所以我也覺得匪夷所思。

但是后來一想，我覺得在今天這個(gè)流量的時(shí)代，可能夸你有流量，罵你也有流量，嘲諷你更有流量。這可能是在今天這個(gè)時(shí)代，可能我們都需要承受的代價(jià)。可能很多人不了解，其實(shí)我知道攻擊我的很多人，可能他們沒有立場(chǎng)，他們只是為了流量而已。甚至還有很多是水軍公司，也是賺流量的錢的。所以大家看到這些報(bào)道的時(shí)候，笑一笑就好。”

這話聽起來很大度，但其實(shí)很“滑頭”。

圍觀、匪夷所思、嘲笑、代價(jià)、賺流量、笑一笑、水軍，這是雷軍對(duì)此事下出了一個(gè)定義。

這話本質(zhì)上是在要求所有人接受這套流量的玩法。

罵的人接受了他的人設(shè)，夸的人也接受了他的人設(shè)，最后只剩下一個(gè)被消費(fèi)的小事本身，沒人記得那碗熱干面到底好不好吃。

當(dāng)然，這種爭議本身就很有意思——因?yàn)樗腥硕碱A(yù)設(shè)了一件事：就是需要像極一粒粗糧米，需要放大鏡去看。

回顧黃仁勛，他在臺(tái)南鄉(xiāng)下長大，他的第一份工作在美國Denny's參觀端盤子。

他至今穿那件皮衣，背后沒有造型師，而是妻子買來的衣服。

他不是在演親民。他沒有從那個(gè)狀態(tài)里出來過。

英偉達(dá)市值五萬億美元的時(shí)候，他還是會(huì)在路邊攤點(diǎn)一碗牛肉面，會(huì)和老板握手，會(huì)買來零食分給現(xiàn)場(chǎng)觀眾，會(huì)停下來和粉絲合影。

這些動(dòng)作不需要排練，因?yàn)樗鼈兒退氖兄挡粧煦^。

親民是黃仁勛的默認(rèn)狀態(tài)。不親民才需要解釋。

而黃仁勛在南鑼鼓巷街邊吃面，是被路人拍到的，而不是策劃好的。

而雷軍在街邊吃面，是被自媒體集中報(bào)道，雷軍親自發(fā)微博、轉(zhuǎn)發(fā)微博的。

同一個(gè)動(dòng)作，傳播路徑完全相反。

一個(gè)是路人發(fā)現(xiàn)，媒體跟進(jìn)。

一個(gè)是媒體在場(chǎng)，路人補(bǔ)位。

這不是營銷技巧的差別。這是邏輯的差別。

雷軍金山做到 CEO，再做小米，他的人設(shè)演化路徑，是有階段的。

最早是“程序員雷軍”。

然后是“創(chuàng)業(yè)者雷軍”、勞模雷軍。

SU7之后，是“親自跑工廠、親自下場(chǎng)直播、親自吃員工餐”的千億上市公司、接地氣老板、網(wǎng)紅車企老板雷軍。

每一段都有明確的傳播目標(biāo)。

直播是沖量、工廠是信任。

員工餐和街邊面，是“我和你一樣”。

問題是，你看見的每一幀，都是項(xiàng)目，能讓你感知到拍攝角度。

當(dāng)然，雷軍其實(shí)比黃仁勛更認(rèn)真、更勤奮、更細(xì)致、更在乎反饋。

但越認(rèn)真，越露餡。

雷軍學(xué)不到黃仁勛有一件事：

黃仁勛的親民不需要被記錄，就已經(jīng)發(fā)生了。

雷軍的親民如果沒有被記錄，那它就沒發(fā)生。

這是兩種不同的狀態(tài)：

雷軍是"被設(shè)計(jì)的人設(shè)"。

黃仁勛是"沒設(shè)計(jì)的狀態(tài)"。

人設(shè)可以打磨，狀態(tài)沒法移植。

無論是雷軍的小米，還是黃仁勛的英偉達(dá)，兩家公司的 AI 起點(diǎn)，根本不在一個(gè)象限。

小米是 To C 的硬件公司。

英偉達(dá)是 To B 的算力公司。

這兩家公司的 AI 布局，表面上都在“搞大模型”，起點(diǎn)是完全不同的。

英偉達(dá)押 AI 押了二十年。

從游戲顯卡到 CUDA，到深度學(xué)習(xí)，到今天的全棧算力基礎(chǔ)設(shè)施。

小米的 AI，最早是手機(jī)上的相冊(cè)分類、語音助手，是給消費(fèi)者用的工具。

一個(gè)在賣鏟子。

一個(gè)在用鏟子挖地。

這是兩個(gè)完全不同的戰(zhàn)場(chǎng)。

英偉達(dá)的 AI 布局，2010 年代就在賭，造出A100、造出CUDA，讓OpenAI用不過，讓微軟谷歌買，CUDA直接開源讓大學(xué)免費(fèi)用。

賭的是：全世界的 AI 研究者，最終都得用我的硬件。

這個(gè)賭，到現(xiàn)在贏了。

黃仁勛現(xiàn)在賣的不是顯卡，是“AI時(shí)代的能源”。

每一個(gè)研究機(jī)構(gòu)、每一個(gè)大模型公司、每一個(gè)做 AI Agent 的團(tuán)隊(duì)，都是英偉達(dá)的下游客戶。

英偉達(dá)的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施生態(tài)客戶，是開發(fā)者和云廠商，不是普通消費(fèi)者。

而小米的AI布局，從語音開始，一步步模仿、學(xué)習(xí)，讓硬件+AIoT米家軟件這套組合，一步步入侵每個(gè)人想要智能化的家庭。

2023年之后，小米明顯加速：米家、SU7 車機(jī)、手機(jī)端側(cè)大模型、小愛同學(xué)、MiClaw升級(jí)。

每一條線都對(duì)應(yīng)一個(gè)具體場(chǎng)景：拍照、語音、家居、駕駛、移動(dòng)辦公。

小米做 AI 的核心命題是：讓十億臺(tái)設(shè)備，擁有AI技術(shù)。

這是個(gè)體驗(yàn)問題，不是科學(xué)問題。

小米的 AI ***，必須服從 C 端產(chǎn)品的發(fā)布節(jié)奏，必須被編排到一臺(tái)手機(jī)、一輛車、一只音箱的出廠時(shí)間表里。

它不可能像英偉達(dá)那樣，可以“慢慢來”。

2013年，雷軍邀請(qǐng)黃仁勛為小米3站臺(tái)。而黃仁勛到小米發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，在雷軍面前說“我也是米粉，小米威武（V5）”，雷軍教黃仁勛學(xué)中文。

但如今，這件事不會(huì)再發(fā)生了。

小米不是追趕英偉達(dá)。

小米追不上英偉達(dá)，也不需要追英偉達(dá)。

它們?cè)趦蓷l完全不同的價(jià)值鏈上。

英偉達(dá)的護(hù)城河，是 CUDA 生態(tài)。

小米的護(hù)城河，是終端用戶基數(shù)。

羅福莉在 DeepSeek 時(shí)期，被很多人注意：技術(shù)底色，是典型的"訓(xùn)練派"——從研究、訓(xùn)練、模型工程一路走過來。

她進(jìn)小米，是從“給造 AI 的人提供 AI”，跳到“給十億人提供 AI”。

羅福莉在小米做的，是把研究能力，灌進(jìn)十億臺(tái)設(shè)備；從更具體的研究層，去更具體的產(chǎn)業(yè)層。

但這件事的難度，不是技術(shù)難度，是工程難度——在功耗、成本、隱私等多個(gè)約束下，把一個(gè)模型塞到端側(cè)、跑得動(dòng)、跑得穩(wěn)。

這跟英偉達(dá)那種“在數(shù)據(jù)中心跑最大模型”的邏輯，幾乎是兩個(gè)學(xué)科。

所以，羅福莉的“追趕”，是追趕下一個(gè)小米護(hù)城河。

而英偉達(dá)的護(hù)城河，每一年都在加深——CUDA、NVLink、DGX Cloud、Omniverse。

小米的護(hù)城河，在不斷被檢驗(yàn)——用戶是不是真的愿意為"AI 加持"多付一千塊。

如今這件事，黃仁勛打算干——研發(fā)RTX Spark AI芯片。

所以，無論是雷軍，還是羅福莉，他們不是在和英偉達(dá)賽跑，而是在和一種未來AI入局每個(gè)人智能終端設(shè)備進(jìn)行賽跑。

雷軍需要把AI大模型塞到端側(cè)、塞到車?yán)铩⑷?13 億人的手機(jī)里。

把研究能力，轉(zhuǎn)譯成可量產(chǎn)的工業(yè)能力。

這件事看起來不***，但它有可能是中國 AI 真正要走的路。返回搜狐，查看更多