2026年，全球Token（詞元）經濟大爆發！中國Token經濟正迎來崛起時刻！

Token是AI世界的“最小計量單位”，Token一出，智能經濟就有了“度量衡”，可以計算投入和產出！官方已經明確將Token命名為“詞元”，而科技巨頭們正在談論All In Token！

阿里成立ATH（AliBABA Token Hub）事業群，騰訊升級MaaS平臺為Token Hub，英偉達CEO黃仁勛更是直接提出了“未來數據中心將是Token工廠”。

隨著AI智能體的快速發展，全球Token消耗持續增長，中國AI大模型從2月開始反超美國坐上市場的頭把交椅！

根據全球最大的AI模型聚合平臺OpenRouter最新數據測算，上周（6月15日至21日）全球AI大模型總調用量為46.7萬億Token，較前一周增長4.7%，連續九周上漲，大模型調用需求仍在持續爆發！

其中，中國AI大模型周調用量達18.81萬億Token，環比上漲2.12%，連續四周增長；同期美國AI大模型周調用量為5.76萬億Token，環比只漲0.70%。中國AI大模型周調用量連續八周超過美國并穩居全球首位。

Token究竟是什么？為什么Token經濟大爆發？中國AI大模型為什么能在Token市場超過美國？

Token究竟是什么？

官方定義：詞元（Token）是大模型處理信息的最小信息單元，具有智能時代可計量、可定價、可交易的特征。

這么說不是特別清楚。

需要先了解Token的三大基礎概念：

1.深度神經網絡（DNN）：AI 的底層硬件運算骨架

所有大模型的底層都是堆疊多層深度神經網絡，依靠矩陣運算完成特征識別、邏輯推理，是 AI “思考” 的硬件基礎；沒有深度神經網絡，就不存在大語言模型。

2.LLM大語言模型：基于深度神經網絡搭建的智能系統

以Transformer架構為核心，多層深度神經網絡組合訓練而成，專門處理文字、圖像、***等人類信息，ChatGPT、DeepSeek、OpenAI、MiniMax都是LLM。

3.Token（詞元）：LLM 與深度神經網絡交互的最小信息載體

計算機無法直接識別文字、圖片，LLM會先用分詞器把所有信息切割為標準化小塊，即Token；再將Token轉化為數值向量，送入底層深度神經網絡做運算推理，得到回答。

整個流程是用戶輸入文字——切割為Token——Token數字向量化——送入多層深度神經網絡計算——返回Token——解碼為用戶可讀內容。

所以，對AI大模型輸入問題產生Token費用。

而AI大模型回答問題會產生單價更貴的Token費用。

對AI產業鏈來說，研發模型、買計算卡、建機房、耗水耗電的成本，最后都要變成用戶按用量付費的Token。

不同的AI模型，Token的價格也不同。以目前最火的DeepSeek V4為例，Flash版本每百萬Token輸入1元，輸出2元；Pro版本每百萬Token輸入3元，輸出6元。而美國AI大模型的輸出價格普遍在DeepSeek的10倍以上，甚至能達到輸出百萬Token要30-50美元。

美國媒體曾報道，某公司忘記給某個員工AI賬戶設定Token使用上限，結果單月支出達到5億美元！

為什么Token經濟大爆發？

2025年Token 消耗主力是一問一答的“聊天機器人”，2026 年產業結構徹底切換，兩大增量帶動需求暴漲：

第一，AI智能體（AI Agent）成為Token消耗的主力

高盛宣布AI進入“智能體時代”，預測到2030年，消費級、企業級智能體每月將消耗116千萬億tokens，較當前增加24倍。

因為AI智能體自主拆解任務、檢索數據庫、調用工具、循環校驗、多智能體協同，單任務Token消耗是普通對話的幾十至幾百倍！

而且AI智能體通常還會攜帶“大量記憶”作為上下文，輸入的信息量持續膨脹，并執行“思考－行動－反饋”循環，滾雪球一樣反復調用大模型！

此前小龍蝦（OpenClaw）爆火，讓部分AI大模型20天的收入就超過了2025年全年總收入，而這只是個人應用，企業商用的智能體消耗的Token更多，比如逐漸開始用在教育、政務、金融、醫療等領域的專業智能體，干的都是實時監控、法律研究、實時數據分析、供應鏈管理等重活兒，不僅邏輯復雜，還要大量處理多模態數據！

第二，多模態大模型大量落地，催生海量高Token消耗場景

圖片、長***生成、數字孿生、自動駕駛、人形機器人、生物醫藥基因解析，單輪任務的Token消耗量遠超純文本！以***為例，1分鐘的***畫面要消耗幾十萬、幾百萬Token，一部充滿AI特效和畫面的短劇要消耗過億Token。

需要消耗的Token越多，使用者對價格越敏感，中國AI大模型就越香！

這還讓“將簡單問題分配給便宜AI大模型”的AI模型聚合平臺迎來風口。OpenRouter每周處理的Token量攀升至25萬億，僅6個月就翻了5倍！5月27日，OpenRouter宣布完成 1.13 億美元B輪融資，估值約達13億美元，正式晉升“科技獨角獸”行列。

中國AI大模型為什么能在Token市場超過美國？

中美AI 賽道早已不只是簡單的價格差異，二者在Token經濟發展上的不同，正變成全球經濟的最大看點，甚至直接決定全球AI產業格局與資本估值走向。

瑞銀分析，中國AI大模型的Token非常便宜，不僅因為電力便宜，還有訓練大模型的方法不同，且中國AI大模型領域的開源生態有助于共同提高水平。

而且中國鼓勵Token出海，打造全新數字外貿賽道：

2026年4月，國內首條“詞元（Token）生產－跨境出海－海外結算”全閉環工廠在廣東汕頭落地，依托“來數加工”政策試點，可將海外用戶發起的大模型調用需求通過合規鏈路進入專區，在當地數據中心完成推理計算和Token消耗后，再通過海底光纜返回海外客戶端；出海規模從4月底日均1億Token，暴漲至當前日均百億 Token！

6月9日，海南省人民***辦公廳印發《海南省“十五五”高新技術產業發展規劃》明確指出要發展離岸數據業務，探索詞元（Token）出海服務新模式。

在此背景下，6月12日，《華爾街日報》宣布，AI價格戰已經打響！

OpenAI的CEO奧特曼承認，AI 使用成本已經成為“一個巨大問題”，他們正在考慮大幅下調面向用戶的收費。而且他認為，Anthropic也會降價。兩家公司目前都在準備上市，他們的估值，乃至整個AI行業的前景都會動蕩！

為什么AI大模型的收費模式會從包月訂閱轉向按Token付費？

Token出海能否成為中國對外出口的全新增長引擎？

Token價格戰會重創美國AI行業的估值體系嗎？

本周六（6月27日）晚9點，鴻學院將與您共同探討《每周46.7萬億大生意！Token經濟大爆發！》。全球Token（詞元）經濟大爆發，中國Token經濟正在崛起！***Token經濟學的底層邏輯，探討Token經濟大爆發帶來的風險和機遇。歡迎大家積極參與。

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