智東西

編譯 | 陳佳

編輯 | 云鵬

智東西6月25日消息，據CNBC今日報道，印度正在迅速成為全球AI機器人的訓練數據供應基地。在中美兩國主導機器人研發的格局下，擁有全球第二大勞動力人口、勞動力成本相對低廉的印度找到了一個獨特的切入口——為機器人公司提供大規模的人類操作***數據。

不到一年時間，印度已涌現出一批專門為美國和中國客戶錄制第一人稱***、執行數據標注的企業。工人每天錄制3到4小時的日常操作***，時薪不到4美元（約合人民幣27元）。

▲納吉雷迪·斯里拉米亞錢德拉（Nagireddy Sriramyachandra）在金奈家中佩戴手機錄制洗碗動作，用于機器人動作捕捉數據***集（圖源：Getty Images）

但隨著競爭者大量涌入，數據***集合同價格在短短幾個月內已經腰斬，行業面臨快速商品化的挑戰。

多位業內人士告訴CNBC，在整個AI技術棧中，數據層是印度“不僅能參與、而且能贏”的環節，但前提是印度企業能從單純的數據***集者進化為數據轉化者。

投行對人形機器人市場前景高度樂觀。據巴克萊1月14日發布的研報，在最樂觀情景下，全球人形機器人市場到2035年有望從目前的20億至30億美元增長至2000億美元（約合人民幣1.36萬億元）。摩根士丹利2025年4月29日發布的研報則預測，到2050年人形機器人市場規模將達到約5萬億美元（約合人民幣34萬億元），屆時全球投入使用的人形機器人數量將達到約10億臺。

一、南印度教師兼職當“機器人陪練”，中美客戶訂單推動***集行業井噴

南印度一位私立學校教師坦妮莎·雷迪（Tanisha Reddy）正在兼職做機器人訓練員。她說，自己每天錄制第一人稱***——拍攝做飯、洗碗、打包午餐等日常操作，晚間再重復一遍，每天產出3到4小時的***素材，每小時錄制報酬不到4美元（約合人民幣27元）。

“我對這份工作十分滿意。” 雷迪稱，這項操作簡單省力，不會占用她照顧兩個孩子的時間。她已經為數據***集服務商Qanat Consulting Services工作超過四個月。

Qanat Consulting Services位于印度安得拉邦。該公司創始人塔斯利姆·帕坦（Thaslim Pattan）告訴CNBC，合同客戶主要來自美國和中國，客戶可能是機器人公司，也可能是其他中間商。

帕坦最近拿下了一份新合同，安排服裝制造企業的工人在真實工廠環境中錄制操作***。她說，機器人在實驗室里被開發出來，但需要在真實世界環境中接受訓練。隨著機器人市場預期快速增長，數據***集的需求正在飆升。

但帕坦也坦言了一個嚴峻的現實：盡管業務總量持續上漲，但行業競爭者不斷增多，數據***集外包單價持續走低，短短數月內報價已腰斬。

業內專家告訴CNBC，數據***集正在被商品化，印度企業需要向價值鏈上游移動才能保持競爭力。

二、擺脫“數據搬運工”角色，印度創業公司爭奪數據資產價值

面對數據***集快速商品化的趨勢，部分印度創業公司正嘗試從單純的“***集者”轉型。

機器人數據創業公司Neocambrian AI位于北印度，今年5月在諾伊達（Noida）建立了一座機器人數據工廠，在模擬環境中***集訓練數據。

該公司創始人阿比納夫·庫克雷賈（Abhin*** Kukreja）告訴CNBC，他還建立了一個覆蓋100多家工廠的網絡，讓工人在真實工作場景中錄制操作***。

庫克雷賈說，公司的重點是創建“解決靈巧性問題”的數據集，教機器人“如何操控物體”。他舉了一個例子：機器人需要理解握雞蛋和握水瓶所需的力度差異，每一組新數據都能幫助機器人提升物體操控能力。他稱，要達到人類水平的靈巧度，需要1億小時的***數據。

與多數同行不同，Neocambrian AI的核心策略是自主擁有數據，而非按客戶需求定制***集。

庫克雷賈解釋：“我們不會主動詢問客戶需求，而是向客戶交付公司提前搭建完成的標準化數據集。”

庫克雷賈稱：“在AI全產業鏈中，只有數據***集環節，印度不僅能參與競爭，更有機會占據優勢。” 自AI誕生以來，人力標注數據就具備極高價值，印度有望復刻信息技術行業的發展路徑，成為 “全球人力數據供給市場”。

業內專家指出，機器人和智能手機類似，分為硬件與操作系統兩大板塊。印度機器人硬件制造產業仍有很長發展之路，但在機器人操作系統研發領域具備發展機遇。

印度另一家AI數據創業公司Humyn Labs主攻數據轉化業務，搭建覆蓋多元場景的混合數據集。該公司聲稱可規模化提供經過核驗的人工標注數據，其素材來源中拉美占 50%、印度本土占 35%、亞洲其他地區占 15%。

Humyn Labs聯合創始人馬尼什·阿加瓦爾（Manish Agarwal）告訴CNBC，公司的核心在于數據轉化和擁有數據所有權，而不僅僅是***集。

結語：數據***集終將飽和，印度需從***集者進化為數據轉化者

從整體格局看，印度在全球AI機器人產業中的角色正在經歷一輪快速但可能短暫的紅利期。中美兩國主導機器人研發和制造，印度憑借人口規模和勞動力成本優勢承接了訓練數據***集這一環節。但合同價格在幾個月內腰斬的事實已經發出了明確信號，純粹的數據***集正在走向低價競爭。

正如阿加瓦爾所說，***訓練機器人行業尚處早期階段，但數據***集市場終會趨于飽和，印度若想持續保有行業優勢，必須完成轉型：從單純的數據***集方升級為數據加工轉化方。

來源：CNBC返回搜狐，查看更多