文 | 字母AI

融資之后，招人是DeepSeek釋放的第一個(gè)明確信號(hào)。

6月25日，DeepSeek發(fā)布了一張大規(guī)模招聘海報(bào)，表示隨著技術(shù)演進(jìn)，他們正努力將所有部門的規(guī)模擴(kuò)大至少一倍。

所有部門，擴(kuò)大至少一倍。

從研發(fā)和算力，到產(chǎn)品、運(yùn)維和職能體系，DeepSeek正在從一個(gè)主攻研究突破的小隊(duì)，走向一個(gè)持續(xù)生產(chǎn)模型、交付產(chǎn)品、運(yùn)營組織的平臺(tái)公司。

海報(bào)上寫得很浪漫：當(dāng)今人類正處于AGI的前夜，加入DeepSeek，可以親歷AGI的發(fā)展進(jìn)程，坐在時(shí)代前排，見證一個(gè)新紀(jì)元的誕生。

但浪漫背后是非常具體的現(xiàn)實(shí)問題。

以前，當(dāng)一家公司提到AGI，外界總是會(huì)先看研究員、論文、模型架構(gòu)，看誰離“智能涌現(xiàn)”更近。

然而，“智能涌現(xiàn)”和工程落地之間，還有很長的一段距離。如果AGI想要真正進(jìn)入現(xiàn)實(shí)世界，進(jìn)入產(chǎn)品和企業(yè)，它就一定會(huì)變成工程問題、算力問題、產(chǎn)品問題，最后也會(huì)變成組織問題。

一家公司想坐在“時(shí)代前排”，不能只有寫論文和訓(xùn)練模型的人，也要有人把集群跑穩(wěn)、把推理成本壓下來、把產(chǎn)品交到用戶手里，把那些看起來不夠AGI的交付能力撐起來。

DeepSeek這次擴(kuò)招，可以看做一次拿到融資之后的組織補(bǔ)課。它要補(bǔ)的，正是AGI下半場所需要的基礎(chǔ)設(shè)施能力。

融資之后

DeepSeek正在進(jìn)入一個(gè)和早期完全不同的成本結(jié)構(gòu)。

據(jù)多家媒體報(bào)道，DeepSeek最新一輪融資規(guī)模超過70億美元，折合人民幣超過500億元。這輪融資的用途包括增強(qiáng)算力能力和改善員工***。

過去，DeepSeek改寫了大模型行業(yè)的成本敘事。在OpenAI、Anthropic、Google等海外AI大廠不斷堆算力、堆資本、堆數(shù)據(jù)中心的時(shí)候，DeepSeek用更低的訓(xùn)練成本、更高的工程效率和開源策略，證明了前沿模型不一定只能由最有錢的公司做出來。

但低成本突破不等于低成本競爭，做出一代強(qiáng)模型和推動(dòng)工程落地是兩件不同的事。前者看研究判斷、工程效率和模型訓(xùn)練能力；后者則考驗(yàn)算力供給、系統(tǒng)穩(wěn)定性、產(chǎn)品交付和組織協(xié)同。

DeepSeek此前用相對(duì)高的效率證明了自己有能力做出強(qiáng)模型，但到了V4之后，它的位置發(fā)生了變化——與華為昇騰等國產(chǎn)AI芯片的適配，不僅是技術(shù)上的工程實(shí)現(xiàn)，也讓DeepSeek變成了國產(chǎn)AI算力生態(tài)里的關(guān)鍵應(yīng)用方。

然而，模型能不能跑在國產(chǎn)算力上只是第一步，真正困難的是在大規(guī)模用戶和開發(fā)者調(diào)用中保持可用。

一方面，高端算力容量會(huì)直接影響模型服務(wù)的成本和吞吐。DeepSeek此前提到，V4-Pro的價(jià)格下降與昇騰950超節(jié)點(diǎn)的規(guī)模出貨相關(guān)，這意味著DeepSeek的商業(yè)化供給不只取決于模型能力本身，也關(guān)乎到底層算力能不能持續(xù)擴(kuò)容。

另一方面，V4發(fā)布前后，DeepSeek用戶側(cè)仍不時(shí)出現(xiàn)“服務(wù)器繁忙”、響應(yīng)失敗、對(duì)話中斷等反饋，暴露出了DeepSeek走向平臺(tái)化必然承受的壓力。

到了這個(gè)位置，只靠研究和工程小隊(duì)的突擊是走不通的。

融資補(bǔ)的是消耗能力，它讓DeepSeek有資本繼續(xù)進(jìn)入高強(qiáng)度競賽。但資本只能解決***供給的一部分，不能替代組織建設(shè)。

對(duì)于一家已經(jīng)擁有大規(guī)模用戶關(guān)注、開發(fā)者調(diào)用需求和產(chǎn)業(yè)鏈位置的AI公司來說，下一階段的關(guān)鍵不只是繼續(xù)訓(xùn)練更強(qiáng)模型，也包括推理服務(wù)、系統(tǒng)穩(wěn)定性、產(chǎn)品化、數(shù)據(jù)工程和后臺(tái)職能的同步擴(kuò)張。

此次擴(kuò)招，正是DeepSeek走向平臺(tái)公司的一次組織補(bǔ)全。

DeepSeek此次招聘涉及27類技術(shù)和支持崗位，覆蓋了一家公司從模型實(shí)驗(yàn)室走向平臺(tái)型組織時(shí)必須補(bǔ)齊的整套能力：從全棧開發(fā)、算法研發(fā)，到AI核心系統(tǒng)、運(yùn)維、產(chǎn)品、模型數(shù)據(jù)策略，再到HR、行政、法務(wù)、財(cái)務(wù)等職能體系。

尤其值得注意的是，DeepSeek開始大規(guī)模招聘那些看起來“不夠AGI”的崗位。

運(yùn)維不負(fù)責(zé)定義智能，但負(fù)責(zé)讓服務(wù)不中斷；產(chǎn)品經(jīng)理不訓(xùn)練模型，但負(fù)責(zé)把模型能力變成用戶愿意持續(xù)使用的產(chǎn)品；數(shù)據(jù)策略團(tuán)隊(duì)不一定寫出最漂亮的論文，但決定模型能否在真實(shí)反饋中繼續(xù)迭代；HR、法務(wù)、財(cái)務(wù)、行政不會(huì)出現(xiàn)在模型排行榜上，但一家進(jìn)入高強(qiáng)度競爭的AI公司，不可能永遠(yuǎn)靠創(chuàng)始人意志和小團(tuán)隊(duì)?wèi)T性運(yùn)轉(zhuǎn)。

不過，到了這一步，DeepSeek又將面對(duì)下一個(gè)問題：

一個(gè)靠小隊(duì)突擊跑出來的AI公司，能不能在長大之后，仍然保持原來的速度和鋒利？

小隊(duì)之后

DeepSeek早期的優(yōu)勢，不只是模型能力本身，也包括它背后的組織形態(tài)：決策距離短，研究人員和工程人員之間的協(xié)作摩擦低，方向判斷可以更快傳導(dǎo)到模型訓(xùn)練、系統(tǒng)優(yōu)化和開源發(fā)布上。

短鏈路的組織形態(tài)特別適合模型早期的突破階段，在這個(gè)階段，最重要的不是部門齊全，而是判斷夠快。

新想法能不能馬上試、工程優(yōu)化能不能立刻進(jìn)訓(xùn)練流程、模型要不要繼續(xù)開源、技術(shù)路線要不要繼續(xù)押注……這些問題如果都要經(jīng)過漫長的管理鏈條，機(jī)會(huì)很容易就錯(cuò)過了。

小團(tuán)隊(duì)有時(shí)能在前沿技術(shù)競賽里打出大公司的效果，關(guān)鍵就在于決策鏈條夠短。反過來說，大公司擁有更多人才、更多算力、更多資金，但這些***并不會(huì)自動(dòng)轉(zhuǎn)化成速度。

***要被組織起來，才會(huì)變成真正的能力。否則，人才越多，可能只是會(huì)議更多；部門越全，可能只是審批更長；安全、產(chǎn)品、商業(yè)、品牌、法務(wù)都開始介入之后，一個(gè)原本應(yīng)該快速判斷的技術(shù)問題，就有可能變成一場漫長的組織協(xié)調(diào)。

Google就是一個(gè)值得對(duì)照的反例。

Transformer誕生于Google，AlphaGo、AlphaFold、Gemini也都來自Google體系。論研究積累、基礎(chǔ)設(shè)施和人才厚度，Google幾乎是全世界最強(qiáng)的AI公司之一。

但過去幾年，Google在生成式AI上的表現(xiàn)也不斷提醒外界：人才多并不等同于組織有效。

一家公司可以擁有最好的研究員、最強(qiáng)的基礎(chǔ)設(shè)施、最多的產(chǎn)品入口，卻仍然可能在關(guān)鍵時(shí)刻慢半拍。原因并不一定是技術(shù)不夠，而是技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走到產(chǎn)品、從產(chǎn)品走到用戶、從用戶反饋再回到模型迭代，中間要穿過太多組織層級(jí)。

這種慢半拍，在AI編程上表現(xiàn)得尤其明顯。

Pichai Sundararajan承認(rèn)了Google在agentic coding上“有點(diǎn)落后”，Google聯(lián)合創(chuàng)始人Sergey Brin最近也在內(nèi)部備忘錄中要求團(tuán)隊(duì)“緊急彌合”AI編程能力上的差距，把模型變成能夠產(chǎn)出最終代碼的“主力開發(fā)者”。

等到Google意識(shí)到AI編程已經(jīng)變成一個(gè)獨(dú)立戰(zhàn)場時(shí)，Claude Code、Cursor和Codex們已經(jīng)先一步占住了開發(fā)者心智。可以說是非常后知后覺了。

在搜索、廣告、云計(jì)算或者社交產(chǎn)品里，大公司還可以依靠規(guī)模、渠道和既有用戶基礎(chǔ)慢慢推進(jìn)。但在大模型競賽里，模型能力、產(chǎn)品體驗(yàn)、開發(fā)者心智和市場預(yù)期都在快速變化，窗口期被壓縮到了很短的時(shí)間里。

決策鏈越長，方向就越容易被稀釋。

就在最近，短短一段時(shí)間內(nèi)，Google連續(xù)失去了多名核心AI人才：Transformer論文作者之一、Gemini聯(lián)合負(fù)責(zé)人Noam Shazeer去了OpenAI；AlphaFold核心人物、2024年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)得主John Jumper去了Anthropic；Gemini核心研究員Jonas Adler和AlphaFold 2/3核心作者Alexander Pritzel，也被曝將轉(zhuǎn)投Anthropic。

未上市AI公司的股權(quán)激勵(lì)是OpenAI、Anthropic吸引頂級(jí)人才的重要籌碼，但外界討論這些離職時(shí)，提到的不只是薪酬和股權(quán)，還包括大公司流程、技術(shù)自主權(quán)和決策效率。尤其是Noam Shazeer——早在2021年，他就曾因Google的決策鏈條過長選擇離開，后被Google以27億美元的高價(jià)帶回。如今，。

更集中的目標(biāo)、更大的技術(shù)自主權(quán)、更少的官僚流程，會(huì)讓研究員覺得自己能更快做出東西。

DeepSeek接下來要避免的，恰是Google暴露出的“大公司病”。

它必須長大，因?yàn)槠脚_(tái)公司不能只靠小隊(duì)突擊；但它又不能長成一套遲鈍的大廠機(jī)器，否則早期最寶貴的速度和判斷力會(huì)被流程吞掉。

二者之間的平衡還需要謹(jǐn)慎把握，如何做到“大而不鈍”，是DeepSeek下一階段必須思考的問題。

平臺(tái)化之后

模型競爭正在變成系統(tǒng)競爭。

早期，外界衡量一家AI公司的核心標(biāo)準(zhǔn)在于模型的強(qiáng)度，以及它能不能在訓(xùn)練效率、模型架構(gòu)和開源策略上打出突破。

而現(xiàn)在，模型能力已經(jīng)不再單獨(dú)決定一家公司能走多遠(yuǎn)。算力、工程、產(chǎn)品和交付能力，都會(huì)反過來決定模型能不能被真正用起來。

當(dāng)DeepSeek從實(shí)驗(yàn)室走向平臺(tái)公司，外界對(duì)它的衡量標(biāo)準(zhǔn)就會(huì)發(fā)生變化。

組織能力只是其中的一個(gè)方面。高峰期的響應(yīng)速度、API調(diào)用的穩(wěn)定性、產(chǎn)品功能的一致性、企業(yè)客戶接入后的可用性，以及國產(chǎn)算力適配之后能否真正帶來更低成本的服務(wù)，都會(huì)成為DeepSeek繞不開的問題。

對(duì)免費(fèi)用戶來說，服務(wù)器繁忙可能只是一次體驗(yàn)波動(dòng)；但對(duì)付費(fèi)用戶、開發(fā)者和未來的企業(yè)客戶來說，響應(yīng)失敗、對(duì)話中斷、API限流和功能降級(jí)，都會(huì)直接影響他們是否愿意把DeepSeek接進(jìn)真實(shí)工作流和業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

平臺(tái)化之后，模型能力決定用戶愿不愿意來，穩(wěn)定性決定用戶敢不敢留下。

DeepSeek過去遇到的那些工程和服務(wù)問題，并不會(huì)隨著模型能力變強(qiáng)而自動(dòng)消失，相反，隨著它進(jìn)入付費(fèi)端、開發(fā)者生態(tài)和企業(yè)場景，這些問題將面臨更嚴(yán)格的檢驗(yàn)。

從國產(chǎn)算力適配、融資，到這次大規(guī)模招聘，DeepSeek正在經(jīng)歷走向平臺(tái)化的關(guān)鍵階段。

把模型突破變成穩(wěn)定的平臺(tái)能力并不容易。它要繼續(xù)保持研究小隊(duì)時(shí)代的鋒利度，又要補(bǔ)上平臺(tái)公司必須有的交付能力和組織厚度；它要繼續(xù)做出強(qiáng)模型，也要讓強(qiáng)模型真正變成用戶、開發(fā)者和企業(yè)客戶可以依賴的服務(wù)。

過去，它用一次次模型突破讓世界看見了中國AI公司的效率和野心，接下來它要證明的是，這種效率和野心能不能被做成一個(gè)長期運(yùn)轉(zhuǎn)的平臺(tái)。

我們當(dāng)然期待DeepSeek越做越好、做大做強(qiáng)。

在大模型競賽越來越被資本、算力和巨頭壟斷的今天，DeepSeek曾經(jīng)證明過，前沿模型的突破不只有一種路徑。

現(xiàn)在，它正在走向更復(fù)雜、也更真實(shí)的下一階段。返回搜狐，查看更多