大家618都買啥了？

前幾天各家618戰報出來，大家看完一合計，哎呦，今年有點意思。

光看戰績，今年618全網電商累計銷售額9340億元，同比增長4%。聽著還行，但放在往年那種鑼鼓喧天的618里，其實嘛變化不算大。

但好消息是，像AI硬件這種小眾賽道，今年是咔咔賣。

天貓這邊，AI智能硬件同比增長80%，其他平臺AI眼鏡、AIPC、大屏AI手機、AI學習機這些也同比多賣了100%，AI家電也增長了40%。

號稱再買剁手的年輕人，轉頭就在直播間瘋狂下單智能硬件。

不是哥們，大伙突然都這么有錢了？還是廠家集體發善心？

其實都不是，主要是這批硬件終于換腦子了。

這么說吧，去年大家對AI硬件的理解還是這樣的：

什么想干掉手機胸針，最后發現純純樂子。

還有說是能幫你操控一切的方盒子，最后也是啥事干不成，純擺設。

有一說一，大家的這些想法確實很好，但模型能力要跟不上，那在咱用戶看來就純粹是為了趕趟兒罷了。

說是AI硬件，但因為沒啥用，買家基本全是各路測評媒體。。。

而且我強烈懷疑創意來自這玩意：

結果翻過年，基座模型一換代，時代變了。

原來很多解決不了的需求，嘎嘣一下都能被滿足了。

好好好，于是你就看到各種真派上用場的眼鏡、學習機、攝像頭啥的，全都冒了出來。

前不久天貓直播間就有一批很有創意的AI硬件，剛好就能拿來說說這個變化。

咱就先說3D打印吧，這玩意兒以前是個相當硬核的極客設備。

咱小白自己買個機器回去還不行，像什么建模、修模、拓撲、貼圖、導出、切片都得自己學。

工科生咱好歹還學過點建模，那要擱0基礎的朋友，想給自家貓打印個手辦，學完這堆堪比換了份新工作，所以最后機器放家里大概率會被叫轉轉上門回收。

那有沒有一種可能，我拍張照它就自己變成立體圖紙，壞了它還能自己修呢？

放以前你敢這么提需求，產品經理能上門拼刀刀砍你。因為這需要極強的多模態圖生3D能力和視覺診斷能力。

結果到了今年，還學啥啊，啥都不用學。大模型能力溢出了，這就都變成了現實。

比如創想三維最新的SPARKX i7打印機就是這種，因為接入了阿里的Wan 2.7生圖模型和Tripo生3D的技術。你拍張照片直接就能轉成3D建模，打印機直接就框框干了。

這就直接把3D打印從極客玩具搞成傻瓜相機了，別說咱，我奶來了都會操作。

那再比如說語言交流，前陣子咱不是公司出國團建嘛。本來到了國外，你說像英語啥的咱還能胡謅幾句，結果今年去的越南，這越南話是真不會啊。。。跟當地人就沒法交流。

旅個游都這樣，更別說咱國家這幾年很多人去越南干外貿。

雖說市面上的翻譯器和翻譯耳機沒有一百也有八十，但要是人家帶口音，或者單純環境太吵了，那你這翻譯器也得瞎掰。

同聲傳譯利器這不就來了。

要知道這東西連印度那種咖喱口音，翻譯準確率都能干到***%，可惜去年同事去印度的時候沒碰上這玩意，不然高低也得整一個。

離譜的是，就算你自言自語，這耳機也能聽見。。。

因為接入了Qwen3.7-Max和Qwen-Plus模型，日常碰見個啥想搜的想問的，你也不用掏手機了，直接跟耳機說它就給你回答了，突出一個方便。

那說到方便，就不得不提我們的老朋友vivo家的藍心小V了。

就還是比如說你刷手機碰上個東西要搜一下，擱以前咱不得復制粘貼、切APP、打開某度。

搞不好半路有個搖一搖開屏廣告，就還把你拐到外賣里去了，最后要搜啥東西忘了，夜宵點了一桌，收獲頗豐。

在底層沒有AI嵌入的情況下，沒辦法，真得這么干。

而現在vivo上了小V圈搜這種功能，因為系統底層接入Qwen多模態能力，所以屏幕上看見啥直接圈一下，大模型自己就會幫你提取屏幕上的內容和主體。

那除了這些，還有比如說咱很多人都想拍vlog，但你要記錄一天吧，又得開相機、拍素材、導文件、剪片子。

繁得一批。

那有沒有能把相機、存儲、剪輯后期都干完的AI產品呢？

放以前，就算有人這么想也做不出來， 因為這需要大模型具備極其變態的長***連續理解能力和多模態生成能力。

但是現在，Looki就做出來了這種東西。當然這個關注咱們的粉絲估計都知道，咱最近真沒少說這個產品

之所以次次說， 那還是前面那句話，AI發展到了今年，很多以前只敢想不敢干的需求，基本都可以滿足了。

像Looki不僅能持續記錄日常，還掛載了千問全家桶，通過Qwen3.5-Omni能對原始音***進行同步理解，智能剪輯，丟給Wan 2.7，每天睡前直接給你今天的***日記。

實際上，類似這種AI技術重構產品邏輯的場景，還有大把。

總之說白了，以前很多產品是硬件先造出來，為了***硬演智能。

而現在是基座大模型的能力先補齊了，多模態和長期記憶的技術到位了，所以硬件終于不用裝了，直接拿著大模型去兌現用戶需求了。

講了這么多，那很多朋友估計發現了：

國內做大模型的這么多，為什么創想三維、安克創新這幫大廠，清一色全選了千問大模型？

嘿嘿，這就有意思了。

咱前面一直在說去年到今年，智能硬件其實變了。

那從商業上來講，有些硬件廠商去年就是隨便找個Chatbot接口，只要能證明自己跟得上AI這波浪潮就行了。

但今年大伙發現光跟上是不行的，AI只有真能干活，才有人會買單。

而硬件端要怎么選模型呢，這里面也有說法。

現在的AI硬件很多天然就是多模態場景，對大模型的容錯率非常低。你擱網頁聊天卡一下大伙還能忍， 但硬件稍微卡一下，或者聽錯一句話，消費者的體驗就是一坨，搞不好直接紅溫，反手一個7天無理由。

而且硬件本身的算力不那么夠，靠本地跑大模型也不現實， 所以端云協同才是正解，但這就要求模型廠商需要從不到1B到幾百B全尺寸都能夠適配，端上跑小的，云上跑大的，這也不是誰都湊得齊。

以及，硬件廠商到了今年，需要的不僅是能聊天的模型，還要能從看懂到做完，全部搞定的智能體基模。

而千問這波，剛好卡在了這個位置上。

除了眾所周知的多模態能力和全尺寸模型這些優勢，在Agent工具調用上，千問也足夠優秀。

比如Qwen3.7-Plus，直接從單純的視覺理解進化到了多模態混合智能體。Qwen3.7-Max還能支持vivo業務系統的AI Coding開發工作，連前端后端的活兒都包了。所以這么多硬件廠商找人家合作，其實也不難理解了。

不過話說回來，阿里能吃下這波AI硬件爆發的紅利，絕不僅僅是因為模型能打。

大伙出來混，誰還沒個基座大模型啊。

但硬件大廠怕的不僅僅是模型變智障，他們更怕的是調用太貴、并發太高導致延遲、適配開發太慢，以及做出來賣不出去。

但對阿里云來說，這太簡單了。前面有千問大模型提供基座，底層有阿里云來保證高并發低延遲，完事還拉了天貓這種電商頂流，直接幫忙出貨賣錢。對硬件廠這屬于是連吃帶拿、***包圓了，純粹是。

所以說，AI真正落地物理世界，這背后是大模型、云和硬件商大家一起協作的結果。

但歸根結底，AI時代大模型和AI Agent是硬件最重要的基礎能力。

而對咱消費者來說。這兩年大家可能明顯會感覺到風向正在變化。

這么說吧，消費電子終于從以前那種瘋狂卷屏幕亮度、卷電池毫安數的參數PK，重新回到了優先考慮各種各樣的用戶需求。

大家愿意掏錢買新硬件，可能就不光是因為舊的壞了，而是因為這些新玩意真的可以替你多干事兒，多省點兒心。

給人的感覺就好像回到了很多年前，各種數碼新品一片勃勃生機、萬物競發的景象。

嘖嘖，AI硬件的大時代，可能真的來了。

撰文：納西

編輯：江江 & 面線

美編：煥妍

圖片、資料來源：

阿里云、SYNTUN、Qwen、天貓等，部分圖源網絡

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