【環(huán)球網(wǎng)科技報道 記者 秦耳】對于今年的AI發(fā)展,最有代表性的影響莫過于年初Claw類智能體以及Claude Code的應(yīng)用發(fā)布。具體而言,Code類的智能體通過對企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)的調(diào)用及整合,一定程度地替代了傳統(tǒng)SaaS軟件的服務(wù),讓B端企業(yè)級客戶可以不需要花大價錢找SaaS企業(yè)提供一攬子技術(shù)服務(wù)。以往行業(yè)認(rèn)為傳統(tǒng)SaaS行業(yè)與大模型之間是相輔相成的關(guān)系,SaaS行業(yè)將會是大模型的“搖籃”而大模型也會反哺SaaS企業(yè)。這樣的敘事,也讓甲骨文類的SaaS企業(yè)在2025年股價創(chuàng)新高。
但Code類的智能體發(fā)布、應(yīng)用讓市場突然意識到,SaaS行業(yè)并沒有等到AI循序漸進(jìn)的反哺,反而自身靠賣軟件服務(wù)的“地租”式商業(yè)模式,最先直面AI智能體的沖擊。面對市場的擔(dān)憂,作為國內(nèi)頭部SaaS企業(yè)浪潮集團(tuán),在今年的2026世界人工智能大會(簡稱:WAIC2026)上,提出“人工智能正深度重構(gòu)員工工作模式與企業(yè)運(yùn)營形態(tài),企業(yè)軟件正從‘被操作’邁向‘被智能體自主操作’,支撐企業(yè)邁向自主運(yùn)行新階段。”
展會期間,浪潮數(shù)字企業(yè)副總經(jīng)理兼 CTO 鄭偉波接受記者***訪,圍繞 AI 對 SaaS 行業(yè)的底層變革邏輯、企業(yè)級智能體產(chǎn)品核心優(yōu)勢、實(shí)體企業(yè)落地實(shí)操路徑以及產(chǎn)業(yè)生態(tài)長遠(yuǎn)布局展開深度解讀。
“AI變革性發(fā)展確實(shí)帶來沖擊,但是從我們的實(shí)踐和觀察看,這個影響并非瓦解,而是機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。”鄭偉波講到。
他認(rèn)為,軟件與智能體屬于賦能共生關(guān)系,不存在相互替代的邏輯。軟件是人工智能落地商業(yè)場景、完成價值變現(xiàn)的核心載體,AI 則為傳統(tǒng)軟件賦予感知、推理、自主決策、自動執(zhí)行的智能內(nèi)核,推動軟件從被動等待人工操作的工具,升級為主動承接全鏈路業(yè)務(wù)的核心載體。與此同時,ERP 等企業(yè)核心經(jīng)營軟件沉淀數(shù)十年的行業(yè)業(yè)務(wù)邏輯、流程框架、專屬業(yè)務(wù)知識與全域經(jīng)營數(shù)據(jù),是通用大模型無法自主生成的底層基礎(chǔ),也是智能體穩(wěn)定完成復(fù)雜任務(wù)的重要前提,企業(yè)管理軟件體系不會被顛覆,只會在 AI 技術(shù)加持下完成智能化迭代升級。
不過,行業(yè)軟件形態(tài)也正在發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變。未來智能體平臺將成為企業(yè)內(nèi)部新一代智能操作系統(tǒng),統(tǒng)籌任務(wù)調(diào)度、跨系統(tǒng)協(xié)同與人機(jī)交互工作;各類傳統(tǒng) SaaS 產(chǎn)品、業(yè)務(wù)系統(tǒng)將逐步解耦為標(biāo)準(zhǔn)化能力模塊與數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)。軟件依然是是AI能力落地、實(shí)現(xiàn)商業(yè)價值變現(xiàn)的核心入口和實(shí)際載體,但軟件價值兌現(xiàn)渠道不再局限于人工界面操作,智能體調(diào)用將成為全新的價值出口,行業(yè)商業(yè)模式隨之從工具售賣轉(zhuǎn)向按能力、業(yè)務(wù)成果計費(fèi),無法順應(yīng)這一變革趨勢的服務(wù)商將逐步被市場淘汰。長遠(yuǎn)來看,能夠穿越行業(yè)周期的 SaaS 企業(yè),必然兼具深厚行業(yè)軟件沉淀與成熟智能體融合落地能力。
“我認(rèn)為AI時代驅(qū)動SaaS行業(yè)替換原有賣軟件的‘地租’商業(yè)模式,快速螺旋前行的飛輪是有的。”鄭偉波提出,執(zhí)行能力、數(shù)據(jù)兩大正向循環(huán)飛輪,構(gòu)成行業(yè)全新增長底層支撐。執(zhí)行飛輪聚焦業(yè)務(wù)能力標(biāo)準(zhǔn)化封裝,將企業(yè)成熟業(yè)務(wù)流程拆解為可調(diào)度、可復(fù)用的標(biāo)準(zhǔn)化執(zhí)行單元,依托 MCP 協(xié)議、輕量化 CLI 入口,系統(tǒng)功能成為被智能體直接調(diào)度、跨系統(tǒng)編排的可復(fù)用資產(chǎn),業(yè)務(wù)能力封裝越完善,智能體可承接場景越多,產(chǎn)品價值持續(xù)放大。數(shù)據(jù)飛輪則依托本體孿生平臺搭建企業(yè)數(shù)字孿生體,充當(dāng)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)語義的翻譯載體,打通多系統(tǒng)零散數(shù)據(jù),構(gòu)建貼合企業(yè)真實(shí)經(jīng)營邏輯的業(yè)務(wù)上下文,彌補(bǔ)通用 AI 不懂行業(yè)專屬業(yè)務(wù)規(guī)則的短板,搭建起業(yè)務(wù)感知、認(rèn)知推理、智能決策的完整閉環(huán)。兩大飛輪相互賦能,企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)持續(xù)豐富將提升語義識別精度,智能體執(zhí)行產(chǎn)出的新數(shù)據(jù)又反向迭代數(shù)字孿生體系,形成越使用、越精準(zhǔn)可靠的良性循環(huán)。
在本屆WAIC2026上,浪潮正式發(fā)布海岳Mano企業(yè)智能執(zhí)行系統(tǒng),這是一款以可以駕馭的自主執(zhí)行數(shù)字團(tuán)隊為核心的企業(yè)級智能執(zhí)行系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過多模態(tài)統(tǒng)一入口,貫通感知、決策、執(zhí)行全閉環(huán);提供覆蓋智能體開發(fā)、治理與運(yùn)營的全生命周期平臺,支持海岳原生智能體與第三方異構(gòu)智能體的混合編排,助力企業(yè)靈活組建商業(yè)AI、工業(yè)AI等數(shù)字員工團(tuán)隊,實(shí)現(xiàn)企業(yè)全流程自主執(zhí)行。
對此,鄭偉波介紹,針對市場上大量 RPA、單點(diǎn)數(shù)字員工工具,浪潮海岳 Mano 智能執(zhí)行系統(tǒng)的核心差異化優(yōu)勢,二者最本質(zhì)區(qū)別在于自主業(yè)務(wù)理解與任務(wù)規(guī)劃能力。傳統(tǒng) RPA 僅能按照預(yù)設(shè)腳本完成機(jī)械自動化,頁面、業(yè)務(wù)規(guī)則出現(xiàn)變動便會中斷運(yùn)行,不具備語義認(rèn)知能力,無法稱之為真正的數(shù)字員工。海岳 Mano 以自主智能能力為核心研發(fā)主線,打造可讀懂業(yè)務(wù)意圖、自主拆解長鏈條工作、獨(dú)立持續(xù)完成復(fù)雜經(jīng)營任務(wù)的企業(yè)級數(shù)字員工,并依托 Mano Team 數(shù)字團(tuán)隊架構(gòu)實(shí)現(xiàn) “一人一助理、一崗一分身” 。每位員工配備專屬個人智能助理,持續(xù)學(xué)習(xí)工作習(xí)慣與業(yè)務(wù)內(nèi)容,承接重復(fù)性日常事務(wù);各崗位依托標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)流程、崗位經(jīng)驗生成專屬數(shù)字分身,支持跨部門協(xié)同復(fù)用,同時產(chǎn)品簡化部署配置門檻,企業(yè)無需專業(yè)技術(shù)團(tuán)隊即可落地使用。
該系統(tǒng)精準(zhǔn)解決企業(yè)落地智能體的三大共性痛點(diǎn):搭建分層級組織記憶體系,留存?zhèn)€人、崗位、企業(yè)整體業(yè)務(wù)知識,規(guī)避人員流失帶來的經(jīng)驗斷層;配套安全沙箱與分級權(quán)限管控機(jī)制,劃定智能體運(yùn)行邊界,保障企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)合規(guī)安全;推出 L1-L4 四級分級自主執(zhí)行模式,核心風(fēng)控流程***用高管控機(jī)制,創(chuàng)新業(yè)務(wù)場景開放自主權(quán)限,適配企業(yè)多元化業(yè)務(wù)管控需求。
在談到AI建設(shè)上,鄭偉波表示,浪潮數(shù)字企業(yè)確立 “業(yè)務(wù)流程技能化、技能能力資產(chǎn)化、資產(chǎn)沉淀生態(tài)化” 發(fā)展思路,構(gòu)建三層生態(tài)體系支撐規(guī)模化落地。底層技能生態(tài)沉淀標(biāo)準(zhǔn)化業(yè)務(wù)技能,拓寬智能體應(yīng)用場景;中層協(xié)同生態(tài)打通系統(tǒng)、廠商、組織隔閡,實(shí)現(xiàn)多智能體全域協(xié)同;頂層 AI Hub 樞紐平臺統(tǒng)籌能力聚合、安全管控與供需對接,保障 AI 能力標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)模化復(fù)用。依托完整生態(tài)布局,浪潮將攜手各方產(chǎn)業(yè)參與者,推動企業(yè)智能體從單點(diǎn)試點(diǎn)走向全場景普及,賦能行業(yè)數(shù)字化向 AI 原生轉(zhuǎn)型。
“人工智能大的趨勢是清晰明確的,企業(yè)智能體落地的核心價值,是打造可以融入企業(yè)組織運(yùn)營的數(shù)字生產(chǎn)力團(tuán)隊,所以,企業(yè)應(yīng)當(dāng)提早布局。”鄭偉波坦言。