【環球網科技綜合報道】7月18日,作為2026世界人工智能大會的重要活動,全球工業人工智能國際合作論壇在上海舉辦。論壇由聯合國工業發展組織、上海市閔行區人民***指導,上海人工智能研究院、全球工業人工智能聯盟卓越中心主辦,匯聚全球工業AI領域頂尖力量,共同探討工業AI從技術創新到產業落地的可信合作路徑。
論壇現場,全球工業人工智能旗艦案例暨全球可信工業AI解決方案正式發布,卡奧斯COSMOPlat離散制造業視覺質量檢測端云集成方案成功入選,解決方案創新性、可復制性及其落地成果獲得權威認可。
卡奧斯物聯科技股份有限公司董事長陳錄城受邀出席論壇,卡奧斯副總經理兼智能制造總經理謝海琴受邀參與論壇圓桌對話,圍繞跨境標準銜接、合規治理與本地化伙伴建設展開討論。
工業大模型賦能:讓AI更可信,質檢更聰明
為構建開放協作的工業人工智能合作新范式,在聯合國工業發展組織指導下,全球工業人工智能聯盟卓越中心發起“全球可信工業AI解決方案旗艦***”,同步啟動全球工業人工智能旗艦案例征集。
評選面向全球公開征集具有全球引領性和示范性的工業AI解決方案與典型應用案例,從技術創新性、可復制性、商業及社會價值等多個維度進行嚴格評估。此次入選,證明了卡奧斯COSMOPlat工業AI解決方案與實踐成果為推進工業AI可信落地提供了先進示范。
離散制造業的產品質量檢測,長期面臨缺陷類型多樣、工況復雜多變、人工檢測效率低且漏檢率高等痛點。針對這些難題,卡奧斯COSMOPlat以自主研發的天智工業大模型為底座,通過有監督微調(***T)與檢索增強生成(RAG)注入質量管理與視覺檢測領域知識,構建覆蓋30余類視覺檢測場景的專業能力,可自動識別外觀劃痕、裝配錯誤、標簽缺失等缺陷,并完成質量閉環分析。
在此基礎上,方案針對劃痕檢測、尺寸測量等不同類型場景構建專家模型,并建立場景復雜度評估與***分配機制:面對具體工況,平臺自動匹配、調度大模型與專家模型,既發揮大模型的通用知識與泛化能力,又保留專家模型在特定場景下的精準與高效。這種“大模型統籌、專家模型執行”的協同調度方式,與平臺正在構建的工業智能體集群分工協作的運行邏輯一脈相承,視覺質檢也成為其率先規模化驗證的場景之一。
目前,該方案已覆蓋國內10家工廠、300余個生產場景,并在歐洲、中亞多家海外工廠復制推廣,幫助制造企業實現產品不良率下降30%、檢測響應效率提升40%、單個視覺檢測點位建設周期縮短50%。
工業本體圖譜筑基,助力全球AI可信落地
不僅是質檢場景,事實上,工業現場對差錯的容忍度極低,通用大模型的概率性輸出若缺乏約束,便難以真正進入生產決策環節。因此,“可信”成為工業AI落地的前提,也是本屆論壇與UNIDO旗艦***共同強調的關鍵詞。
圓桌對話中,謝海琴分享了通過本體建模,機理和數據約束減少幻覺,區塊鏈溯源等能力提升方案可信的路徑,同時也提出全球南方國家彌合鴻溝、消除差異的核心挑戰是人才培養與能力的構建,卡奧斯COSMOPlat愿意積極參與全球對話與合作,為促進“AI for All,Bridging Divide”貢獻一份力量。
在助力工業AI可信落地方面,卡奧斯COSMOPlat的路徑是為大模型構建可依循的知識底座,通過將行業知識系統沉淀為工業本體圖譜,形成天智工業大模型的知識錨點。在此次入選的視覺質檢應用中,模型的檢索與生成圍繞圖譜展開,每一項缺陷判定都可對應到明確的知識條目與標準依據,從而做到可解釋、可追溯、可審計,結論不再只是模型的概率輸出,而是有據可查的工程判斷。
工業本體圖譜同時也成為方案跨工廠、跨國界復制的”共同語言”,方案因此能夠以較低成本從單個工廠推廣至家電、電子、汽車等多個生產場景,先行者沉淀的工業知識得以標準化傳遞,而非停留在單點經驗之中,這也與聯合國工發組織推動全球工業AI普惠發展、彌合智能鴻溝的方向高度一致。
未來,卡奧斯COSMOPlat將繼續以可信為基礎,推進工業AI技術創新與全球化落地,與全球伙伴一道,推動工業AI在更多國家和地區的應用,為全球南方國家的制造業數字化轉型提供技術支持與能力建設,既做“智能伙伴”,更做“可信伙伴”,讓工業AI成果真正惠及全球。(古雨)