“手機會不會消亡？”

不會。

這是2026 WAIC上一場關(guān)于“智能硬件下一個十年”圓桌中，四位嘉賓的共識。榮耀方飛、影石Insta360劉靖康、紅杉中國李彥男、數(shù)字生命卡茲克主理人卡茲克，從不同角度給出了相似的理由，高頻需求、上下文積累、物理瓶頸，讓手機在下一個十年仍然難以被替代。

但“不會消亡”不等于“不會改變”，手機這個過去十年“器官”一般的存在，正在經(jīng)歷一次從內(nèi)到外的重構(gòu)。

手機不死的邏輯

為什么手機會被保留？影石Insta360創(chuàng)始人劉靖康的邏輯是高頻打低頻。通信、娛樂這些最高頻的場景，手機仍然是最合適的載體，這就決定了它被攜帶的頻次。更重要的是，手機已經(jīng)積累了大量用戶上下文，打電話、發(fā)消息、拍照、導航、支付，這些數(shù)據(jù)構(gòu)成了理解用戶意圖的基礎。

“無論是外設的硬件作為感官的延伸，新的***集還是新的執(zhí)行，都應該會匯聚到一個更加中心化的載體，也就是手機。”劉靖康說。

紅杉中國董事總經(jīng)理李彥男認為，手機短期內(nèi)不會消失，但角色會變，從“唯一的中樞”變成“一個核心節(jié)點”。耳機、眼鏡、可穿戴設備會圍繞手機運轉(zhuǎn)，但不會取代它。背后是物理條件的限制，在物理和化學沒有大的突破之前，很難把高算力和長續(xù)航容納進一個足夠輕便的產(chǎn)品里。

卡茲克從交互層面切入，作為交互設計師出身的內(nèi)容創(chuàng)作者，他認為AI正在“碾壓中間層”，過去需要人機交互設計師來消除的人和硬件之間的摩擦，現(xiàn)在一句話就能解決。“硬件從必然性退到了在Agent之后、在AI之后的非必然性。”他設想未來每個人都只有一個AI，手機、電腦、眼鏡、車機都只是這個AI的入口。

這個觀點和“手機更中心化”并不矛盾。手機可能仍然是硬件層面的中心，但在交互層面，用戶面對的不再是手機本身，而是一個跨設備統(tǒng)一的智能體。榮耀CEO李健為此給出了架構(gòu)方案，“一主多專、三端協(xié)同”，主智能體動態(tài)協(xié)同海量終端、萬千垂域和云端超級大腦，把設備、服務和數(shù)據(jù)孤島質(zhì)變?yōu)橹悄荏w矩陣，最終形成“人被智能伙伴環(huán)繞”的交互范式。

如果手機形態(tài)不會劇變，變化又在哪里？榮耀產(chǎn)品線總裁方飛認為，核心變化來自OS的驅(qū)動。

她用了一個類比，從功能機到智能機的躍遷，驅(qū)動力來自操作系統(tǒng)，它讓手機成了App的容器，改變了人與服務的連接方式。AI時代的變革同樣在OS層面發(fā)生，關(guān)鍵詞是“意圖理解”和“主動服務”，手機從“App的容器”變成“Agent的舞臺”。

另一場圓桌上的四位嘉賓（鄭緯民、榮耀AI首席科學家黃非、阿里巴巴許主洪、高通徐晧）對Agentic OS的具體定義各有側(cè)重，但在一點上達成了共識，Agentic OS并不推翻Windows、安卓或Linux另起爐灶，而是在傳統(tǒng)操作系統(tǒng)之上加一層認知軟件層。

中國工程院院士鄭緯民表示，傳統(tǒng)OS管硬件（CPU、內(nèi)存、網(wǎng)絡）和人寫的應用軟件，Agentic OS管的是智能體，多個智能體的調(diào)度、協(xié)作和安全。用他的話說，相當于在原來的OS上“加一層認知來處理智能體的事”。

許主洪把這個變化定義為人機交互范式的一次根本性轉(zhuǎn)變，過去用戶需要學習不同的應用、完成手動操作，系統(tǒng)關(guān)注的是“用戶點了什么”；而在Agentic OS下，用戶表達的是意圖，系統(tǒng)做任務拆解、自主規(guī)劃、協(xié)同多個應用完成整個任務，關(guān)注的是“用戶到底想完成什么”。

“Agentic OS表面看是入口之爭，但其實是Agent智能之爭。”許主洪說。決定勝負的不是誰先占據(jù)了入口，而是誰的模型推理規(guī)劃能力更強，“沒有一個很強大的規(guī)劃大腦，再多的工具也只是擺設。”

黃非區(qū)分了程序和智能。他的說法是，“程序是一條線，而智能是一個環(huán)”。程序輸入數(shù)據(jù)、輸出結(jié)果，跑完就結(jié)束，不知道對錯；智能是感知、規(guī)劃、執(zhí)行、反饋首尾相連，關(guān)鍵在反饋閉環(huán)。Agentic OS要做的，就是把這條線彎成一個環(huán)。

但現(xiàn)實離爆發(fā)還很遠

藍圖已有，現(xiàn)實如何？

院士沒有回避現(xiàn)實。鄭緯民直言，現(xiàn)在Agentic OS能達到的程度“還是比較淺的、初步的”，任務鏈比較短，超過十幾步、二十步就出錯，沒有自主糾錯能力。只有在任務比較確定、環(huán)境比較固定、步數(shù)比較少的情況下“現(xiàn)在還是可以的”。

他給了一個時間表，做到30%到50%的自主大概需要三年，真正100%的自主可能要五到十年。

科技預言家凱文·凱利在同一場論壇上也回應了這一問題，他稱之為“多九迭代”，可靠性從99%到99.9%，再到99.999%，每多一個9，投入的工作量等同于之前所有階段的加總。自動駕駛目前也只做到99.9%自動化，還有0.001%的場景需要遠端人工接管，而消滅最后這0.001%所需的時間和資金，和前面達成四個9的投入持平。凱文·凱利的結(jié)論是，人形機器人是人類能造出的最復雜的東西，至少還要十年才能成熟。

主動智能是另一個還沒跑通的難點。黃非在演講中表示，主動智能真正難的不是預測，而是克制，“預測錯了，輕則打擾，重則事故。”他把主動服務拆成三道閘門，想清楚了才規(guī)劃，時機對了才出現(xiàn)，拿到授權(quán)才執(zhí)行。每一次主動背后，都是置信度和代價的判斷。

不過，許主洪提到了兩個已經(jīng)爆發(fā)的場景。一是Coding Agent，“現(xiàn)在如果有公司沒有在用coding agent，可能很快就會被淘汰掉”；二是辦公Agent，已在企業(yè)界廣泛應用。他認為，隨著手機Agent的普及，手機Agent將成為下一個最大的Agent爆發(fā)場景。

高通徐晧也提到，今年已有應用案例，智能體開始處理小任務，訂奶茶、做規(guī)劃、總結(jié)會議、寫摘要。但這仍屬起步。真正能體現(xiàn)Agentic價值的，是讓智能體根據(jù)會議總結(jié)自動分配任務、發(fā)郵件給相關(guān)人員、兩周后跟進完成情況。這種端到端、跨時間的自主執(zhí)行，才是Agentic應用的目標形態(tài)。

AI Native硬件的分水嶺

如果說Agentic OS回答的是“系統(tǒng)怎么變”，那AI Native硬件回答的是“設備怎么變”。

身為投資人的李彥男在論壇上反復強調(diào)一個前提：“Native肯定不能是為了AI去做AI這件事情，還是要從用戶的痛點和需求出發(fā)。”過去一年市場上出現(xiàn)不少打著“AI Native”旗號的產(chǎn)品，多數(shù)只是給傳統(tǒng)硬件接入了大模型接口。真正的分界線在哪里，行業(yè)尚未厘清。李彥男提了兩個判斷。

第一個區(qū)別在能力曲線。傳統(tǒng)手機、電腦購入時性能最好，之后隨著時間折舊，一兩年后便落伍，這是硬件行業(yè)幾十年的基本規(guī)律，也是驅(qū)動消費者換機的核心動力。但AI Native硬件可能恰恰相反，用戶用得越多，積累的數(shù)據(jù)越多，產(chǎn)品能力越強，遷移成本也越高。同時，因為底層依賴AI模型，模型能力進步了，產(chǎn)品功能也會隨之提升，不需要等下一代硬件。

這意味著硬件的競爭邏輯可能從“誰的參數(shù)更高”轉(zhuǎn)向“誰更懂這個用戶”。一旦用戶在一臺設備上沉淀了足夠的感知數(shù)據(jù)，換設備意味著失去這些積累。傳統(tǒng)硬件時代的生態(tài)鎖定（比如iCloud）靠的是數(shù)據(jù)同步和習慣，AI Native時代的鎖定會更深，被鎖定的是基于數(shù)據(jù)生長出來的個性化能力。

第二個區(qū)別在數(shù)據(jù)的性質(zhì)。傳統(tǒng)手機獲取的是“行為數(shù)據(jù)”，點擊、瀏覽、停留時長，這些數(shù)據(jù)直接服務于廣告轉(zhuǎn)化率。這個商業(yè)模式?jīng)Q定了，過去十年手機上的大量APP本質(zhì)上在爭奪用戶的注意力時長。但AI Native時代，數(shù)據(jù)會逐漸變成“感知數(shù)據(jù)”，用戶看到什么、說了什么話、見了什么人、做了什么動作。這些感知數(shù)據(jù)沉淀下來，讓硬件“越來越懂用戶”。

“這樣的硬件產(chǎn)品才是更AI Native的。”李彥男說。他也坦言，現(xiàn)在很多AI硬件產(chǎn)品“還沒有做到那么好”，但戒指、手環(huán)、帶AI能力的耳機和眼鏡都在快速演進。

凱文·凱利在論壇上把這個趨勢叫作“外置自我”（EXO-self）。他的描述是，每個人隨身攜帶一個全天候在線的個人智能體，隨著時間推移，它開始理解使用者，甚至比使用者更了解自己。它不屬于旁人，也不完全等同于你本人，卻和你深度綁定，近乎你的分身。

從行為數(shù)據(jù)到感知數(shù)據(jù)，背后是商業(yè)模式的遷移。行為數(shù)據(jù)服務的是廣告，感知數(shù)據(jù)服務的是個性化智能。如果未來的硬件靠感知數(shù)據(jù)建立競爭壁壘，廣告這個在移動互聯(lián)網(wǎng)時代支撐了整個生態(tài)的商業(yè)模式，在AI Native硬件上可能不再是主軸。

這也解釋了為什么手機廠商都在搶“感知”入口。榮耀的Robot Phone配備了云臺，擴展手機的感知維度，它可以轉(zhuǎn)、可以跟隨、可以自主拍攝。榮耀描述了一個更完整的場景，用戶對手機說一句話，它在拍攝前完成構(gòu)圖，拍攝中自動執(zhí)行，拍完之后流水化剪輯。把拍攝從人工盯屏操作，變成設備自主判斷拍攝時機和方式，這是Robot Phone繼續(xù)努力的方向。

凱文·凱利在論壇上還提到另一個方向，情感。他認為AI下一步要做的，是感知情緒。設備搭載視覺攝像頭后，就能識別人的喜悅、驚訝、恐懼并做出回應，他舉的例子是一只AI泰迪熊，能察覺孩子情緒低落、想要傾訴。AI Native硬件的“感知”不只針對環(huán)境和行為，還包括情緒。一個能讀懂情緒的設備，比一個只會執(zhí)行指令的設備，離“伙伴”更近一步。

榮耀CEO李健在該論壇上給出了他的判斷，“從生物進化論的角度，生命感始于對自身存在意義的錨定。AI自我意識的涌現(xiàn)，是人機交互中，價值對齊走向高級階段的必然演進。”在他看來，AI的演進必將脫離冰冷的工具屬性，從操作系統(tǒng)到具身交互，全面邁向伙伴型的類人生命體，重構(gòu)人與物理世界的關(guān)系。

劉靖康在想探索的方向。他的目標是讓相機“更像伴侶”，人享受風景和表演，相機自主完成拍攝，拍攝完成后即可生成成片。他還提到一個容易被忽視的變化，AI正在改變硬件產(chǎn)品本身的開發(fā)節(jié)奏。以前做一個影像效果，傳統(tǒng)圖形渲染方式需要一兩個月才能實現(xiàn)效果；現(xiàn)在通過訓模型、調(diào)參數(shù)，迭代速度快了很多。這對硬件公司的產(chǎn)品定義節(jié)奏是實質(zhì)性的改變。

底層還有一個趨勢是端側(cè)算力前移。高通徐晧的解釋是，很多用戶數(shù)據(jù)（照片、日程、隱私信息）不愿意遷移到云端，所以必然有端側(cè)處理的需求。端側(cè)用小模型處理個人信息，云端用大模型做復雜規(guī)劃，中間用5G、6G連接。端側(cè)算力前移有三個好處，減少對云端token的消耗、減少端云之間的流量、保護隱私。隨著技術(shù)發(fā)展，端側(cè)算力會越來越強，更多的計算會從云端移到設備端。

許主洪也強調(diào)，通用大模型不等于手機Agent。手機場景需要深度優(yōu)化的基模，不是簡單地將PC端能力移植過來。模型和Harness（工程框架）要在真實場景里一起打磨。手機Agent的競爭壁壘不只在模型大小，更在場景適配的深度。

凱文·凱利指出過當前大模型的一個根本局限，LLM的訓練素材是描述世界的文字，沒有真正接觸過物理世界。他認為未來需要的不只是大語言模型，還有“大物理模型、大化學模型、大生物模型”，也叫空間智能或世界模型，讓智能體從真實物理現(xiàn)實中學習，掌握物體碰撞、流體運動這類規(guī)律。這對要和物理世界打交道的硬件，是底層能力的方向。

整體來看，AI Native硬件的競爭可能不再是參數(shù)和價格的比拼，而是誰先在一個真實場景里把感知數(shù)據(jù)、端側(cè)算力和模型能力跑通的競賽。參數(shù)可以疊加，但場景理解需要時間。

誰來定義下一個十年

兩場圓桌都觸及了一個沒有答案的問題，下一個十年的硬件定義權(quán)，在模型公司還是硬件公司？

現(xiàn)在看到的公司，無論是硬件的還是模型的，都把AI當作移動互聯(lián)網(wǎng)的下一個時代。但關(guān)鍵問題是，“到底是移動互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)之前的騰訊和蘋果，還是諾基亞？”

如果是前者，現(xiàn)有大廠未來可能還有十倍甚至百倍的增長空間。如果是后者，那現(xiàn)在該找的是下一個投資或創(chuàng)業(yè)的機會。

對于這一問題，從投資人角度也并未給出答案，但李彥男認為，AI帶來的想象空間可能比移動互聯(lián)網(wǎng)更大，時間周期不會短。他引用了一個類比，電出現(xiàn)后，從蒸汽機改造為現(xiàn)代流水線工廠花了將近四十年。AI可能比預想的更快，但現(xiàn)在才三年。

產(chǎn)業(yè)協(xié)作是另一個繞不開的難題。許主洪表示，Agentic OS不可能由任何一家公司獨立完成，一定是開放生態(tài)。底層需要共享模型能力，中間層需要開放Agent框架和MCP、A2A等標準協(xié)議，上層需要手機廠商、互聯(lián)網(wǎng)平臺、應用開發(fā)者共同參與。

鄭緯民院士對標準化的態(tài)度是，標準很重要，但可以“稍微晚一點”，先做一點東西出來，大家有概念了，再定標準會更實用。“如果從來沒做過，你去定一個標準，定什么呢？”

行業(yè)當前正處在這一階段，方向有了，共識有了，路徑還在摸索。Agentic OS被定義為操作系統(tǒng)的下一個十年，2026年最該做的第一件事，四位嘉賓給出了不同的答案，做標準、找剛需場景、跑通模型與場景的閉環(huán)、找到Killer App。

答案各不相同，恰恰說明這個行業(yè)需要同時做很多事，而每件事都還沒有跑通。

論壇最后，一個猜想被拋出：十年后人們還會不會去買硬件，會不***有硬件都免費或共享，大家只為AI智能體付費，硬件都圍著它轉(zhuǎn)。如果這個***設成立，手機下一個十年的競爭，可能不是誰的硬件更好，而是誰的智能體更不可替代。

手機不會消亡。但它會不會變成我們熟悉的那個形態(tài)，沒有人能確定。

凱文·凱利也在對話中補充了人的位置，他認為人類不會把自主決策權(quán)交給AI，只會交出不想操心的那部分，而最終留存的那些微小的人類特質(zhì)，反而會讓人更珍視自己。(本文首發(fā)鈦媒體APP，作者 | AGI-Signal，編輯 | 秦聰慧）返回搜狐，查看更多