polars幾乎全線碾壓pandas，尤其是在大型數據集的情況下，性能的提升很高。

不足的是目前一些用戶層面的生態還是依賴于pandas。

不過這個不是什么大問題，畢竟python開發層面為了高效基本都是操作ndarray。

最大的優點就是小數據集到大數據集的性能開銷很平滑，兼顧了各種場景下的功能與性能的綜合考量。

下面是在不同數據量、不同周期下對tick數據進行處理，numba+ndarray和基于polars方案性能對比，涉及到的操作包括時間格式轉…。